bins=30)# 计算bin的中心位置bin_centers=(bin_edges[:-1]+bin_edges[1:])/2plt.bar(bin_centers,hist,width=bin_edges[1]-bin_edges[0])plt.title('Histogram using numpy and plt.bar - how2matplotlib.com')plt.xlabel('Value')plt
bins=np.arange(0,11,1),edgecolor='black')plt.title('Bin width: 1 - how2matplotlib.com')plt.subplot(132)plt.hist(data,bins=np.arange(0,10.5,0.5),edgecolor='black')plt.title('Bin width: 0.5 - how2matplotlib.com')plt.subplot(133)plt.hist(data,bins=np.arange(0,10.25,0.25...
top, step) 创建的间隔包括 start，但是不包含 end。因此，我们需要在 max(data) 上添加区间binwidth...
plt.xticks(range(min(y), max(y)+bin_width,bin_width)) #x轴范围及步长 plt.grid() #设置网格 plt.hist(y, num_bins) #画图 plt.show() 效果图:
figsize=(9, 6), dpi=100)bin_width = 1 # 设置组距 整除num_bin = (max(ages) - min(ages)) // bin_width # 组数# 绘制直方图 x：指定要绘制直方图的数据# bins：指定直方图条形的个数 color：设置直方图的填充色 edgecolor：指定直方图的边界色plt.hist(x=ages, bins=num_bin, color...
2.3.1 自定义直方图bin宽度 Setting the width of the histogram bins manually 增加这两行 bins = np.arange(-5., 16., 1.) #浮点数版本的range pl.hist(data, bins, histtype=’stepfilled’) 3 同一画板上绘制多幅子图 Plotting more than one axis per canvas ...
hist(x=data, ##箱子数(bins)设置,以下三种不能同时并存 #bins=20,#default: 10 #bins=[4,6,8],#分两个箱子,边界分别为[4,6),[6,8] #bins='auto',# 可选'auto', 'fd', 'doane', 'scott', 'stone', 'rice', 'sturges', or 'sqrt'. #选择最合适的bin宽,绘制一个最能反映数据频率...
hist()方法将会返回一个包含三个元素的数组,第一个元素为每个条形区间中元素的数量,第二个元素为区间的边界,第三个元素为Patch实例化对象。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 hists1 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 (array([ 9., 49., 97., 77., 18.]), array...
bin_width = 1 # 设置组距 整除 num_bin = (max(ages) - min(ages)) // bin_width # 组数 # 绘制直方图 x:指定要绘制直方图的数据 # bins:指定直方图条形的个数 color:设置直方图的填充色 edgecolor:指定直方图的边界色 plt.hist(x=ages, bins=num_bin, color='blue', edgecolor='k', label='直方...
pl.hist(data) 1. 1. # make plot labels 1. pl.xlabel(’data’) 1. pl.show() 1. 如果不想要黑色轮廓可以改为pl.hist(data, histtype=’stepfilled’) 2.3.1 自定义直方图bin宽度 Setting the width of the histogram bins manually 增加这两行 ...