importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt size=5a=np.random.random(size)b=np.random.random(size)c=np.random.random(size)x=np.arange(size)# 这里使用的是偏移 plt.bar(x,a,width=0.5,label='a',fc='r')plt.bar(x,b,bottom=a,width=0.5,label='b',fc='g')plt.bar(x,c,bottom=a+b,wi...
matplotlib.artist.getp(fig.patch) 基本元素 - primitives 我们还需要知道如何获取该对象。 Artist包含两种对象:基本要素-primitives和容器-containers。primitives是基本要素,它包含一些我们要在绘图区作图用到的标准图形对象,如曲线Line2D,文本text,矩形Rectangle,图像image等。container是容器,即用来装基本要素的地方,包括...
注意 SourceHanSansSC-Bold.otf 字体的路径zhfont1=matplotlib.font_manager.FontProperties(fname="SourceHanSansSC-Bold.otf")x=np.arange(1,11)y=2*x+5plt.title("菜鸟教程 - 测试",fontproperties=zhfont1)# fontproperties 设置中文显示,fontsize 设置字体大小plt.xlabel("x 轴",fontproperties=zhfont1)plt...
plot.legend(loc=2,prop={'size':6}) 8,横坐标挤到了一起 (1) 调整字体+旋转 plt.tick_params(labelsize=13, rotation=45) 横纵坐标都调整 plt.xticks(rotation=90, fontsize=14) 只调整横坐标 (2) 调整 x 轴坐标轴密度 import matplotlib.ticker as ticker fig, ax = plt.subplots(1, 1) 。。。
import matplotlib.pyplot as plt# 创建一个新的Figure对象fig = plt.figure()#添加子图ax = fig.add_axes([0.1, 0.1, 0.8, 0.8])# 获取当前图形的尺寸current_size = fig.get_size_inches()print("Current Size:", current_size)# 设置图形的新尺寸fig.set_size_inches(8, 4, forward=True)# 获取更...
for label in axis.get_ticklabels(): ... label.set_color("red") ... label.set_rotation(45) ... label.set_fontsize(16) ... for line in axis.get_ticklines(): ... line.set_color("green") ... line.set_markersize(25)
# 将曲线的信息标识出来plt.legend(loc = 'lower right', fontsize = 12)plt.show() legend方法中的loc 参数可选设置 二、柱状图 使用的方法:plt.bar import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt plt.figure(figsize = (16, 12))x = np.array([1...
normal(size=1000) plt.hist(data); plt.show() 直方图 "函数有很多选项,可以调整计算和显示效果 plt.hist() matplotlib.pyplot.hist(x, bins=None, range=None, density=False, weights=None, cumulative=False, bottom=None, histtype='bar', align='mid', orientation='vertical', rwidth=None, log=...
x=np.linspace(0,5,10)y=x**2plt.figure(figsize=(10,6))plt.plot(x,y,'o',markersize=12,markerfacecolor='red',markeredgecolor='blue',label='Custom Marker')plt.title('Custom Marker Size and Color - how2matplotlib.com')plt.legend()plt.grid(True)plt.show() ...
(10)get_dpi/get_edgecolor/get_facecolor/get_figheight/get_figwidth/get_frameon/get_tight_layout... 功能:获取对应的属性值 (11)get_size_inches() 功能:返回fig的当前尺寸(单位为英寸,1in=2.54cm) (12)legend() 1 legend(handles, labels,*args,**kwargs) ...