textcoords="offset points",color='red',ha='center',va='bottom')ax2=fig.add_subplot(122)bar2=ax2.barh(y=bar_x,width=means,height=bar_width,color='green',tick_label=label)forbinbar2:width=b.get_width()ax2.annotate('{}'
activity = [line.get_visible() for line in lines]cb = CheckButtons(axs, labels, activity)# 设置中文显示每个标签 for label in cb.labels:label.set_font(my_font)label.set_fontsize(14)# 单击事件 def func(label):index = labels.index(label)lines[index].set_visible(not lines[index].get_vi...
alpha=0.8)plt.bar(x=x_data,height=y_data2,label='Java基础',color='indianred',alpha=0.8)# 下面是设置标签,+100意识是在正常y值上方100个单位显示forx,yinenumerate(y_data):plt.text(x,y+100,'%s'%y,ha='center',va='bottom')forx,yinenumerate(y_data2):plt.text(x,y+100,'%s'%y,ha='...
text(bar1.get_x() + bar1.get_width()/2,bar1.get_height() + 1000,bar1.get_height(),ha = 'center') # 下面的柱状图加上标签 for bar2 in bar2_list: plt.text(bar2.get_x() + bar2.get_width()/2,bar2.get_height() - 4000,-bar2.get_height(),ha = 'center...
categories=['A','B','C','D','E']values=[25,-40,30,-55,60]plt.figure(figsize=(10,6))bars=plt.bar(categories,values)forbarinbars:height=bar.get_height()plt.text(bar.get_x()+bar.get_width()/2.,heightifheight>=0elseheight-3,f'{height}',ha='center',va='bottom'if...
height--->坐标轴的高度 left和height--->画布宽度的归一化距离 bottom和width--->画布高度的归一化距离 frameon--->True,绘制坐标轴的四条轴脊 facecolor--->坐标轴背景的颜色'''importmatplotlib.pyplot as pltimportnumpy as np plt.axes([0.05, 0.7, 0.3, 0.3], frameon=True, ...
(x_ticks,x_labels,fontsize=14)bars=plt.barh(y_pos,data,alpha=0.6,color='orange')forbar,widthinzip(bars,data):plt.text(bar.get_width()-bar.get_width()*0.55,bar.get_y()+bar.get_height()/2.4,f'{width/100:.0%}',color='white',fontsize=14)plt.vlines(min(data),-1,len(data...
add_axes方法的第一个参数rect通过一个浮点数序列设置Axes的位置和大小,格式为(left,bottom,width,height),值均为0.~1.的相对于Figure的宽和高的比例。add_subplot方法的前三个参数分别设置区间划分的行数、列数、以及子图的索引,例如2,3,5表示将Figure划分为2行3列,在其中第5个区间上添加子图;前三个参数...
categories=['A','B','C','D']values1=[20,35,30,35]values2=[25,25,15,30]plt.figure(figsize=(10,6))bars1=plt.bar(categories,values1,label='Group 1')bars2=plt.bar(categories,values2,bottom=values1,label='Group 2')defadd_labels(bars):forbarinbars:height=bar.get_height()plt.te...
plt.imshow(I, cmap=plt.cm.get_cmap('Blues', 6))plt.colorbar()plt.clim(-1, 1); 离散色图的使用方式和其他色图没有任何区别。 例子:手写数字 最后我们来看一个很有实用价值的例子,让我们实现对一些手写数字图像数据的可视化分析。这个数据包含在 Sciki-Learn 中,以供包含有将近 2,000 张 大小的不...