1. Axes.get_lines()方法简介 Axes.get_lines()是Matplotlib中Axes类的一个方法,它返回一个包含当前Axes对象上所有Line2D对象的列表。这些Line2D对象代表了在Axes上绘制的各种线条,包括普通的线条、散点图中的点、误差线等。 使用get_lines()方法,我们可以轻松地访问和修改已经绘制的线条的属性,而无需重新绘制整...
pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D#需另外导入模块Axes 3D fig=plt.figure()#定义图像窗口 ax=Axes3D(fig)#在窗口上添加3D坐标轴 #将X和Y值编织成栅格 X=np.arange(-4,4,0.25) Y=np.arange(-4,4,0.25) X,Y=np.meshgrid(X,Y) R=np.sqrt(X**2+Y**2) Z=np.sin(R)...
函数:Matplotlib.axes.axes.get_children()matplotlib库的Axes模块中的Axes.get_children()函数用于返回该艺术家的子艺术家列表。语法:Axes.get_children(self) 参数:该方法不接受任何参数。 返回:该方法返回该艺术家的子艺术家列表。 下面的例子演示了matplotlib.axes.axes.get_children()函数在matplotlib.axes中的...
在一个图形输出窗口中,底层是一个Figure实例,通常称之为画布,包含一些可见和不可见的元素。在画布上的就是图形,图形是一些Axes实例,里面几乎包含了matplotlib的组成元素,例如坐标轴、刻度、标签、线和标记等。 2.准备数据 我们可以导入第三方包NumPy和快速绘图模块pyplot,matplotlib库就是建立在科学计算包NumPy基础之上...
用法:Axes.get_legend() 1. 2. 参数:此方法不接受任何参数。 返回:此函数返回图例实例,如果未定义图例,则返回None。 参考网站 ax.set_title() 用法:Axes.set_title(self, label, fontdict=None, loc=’center’, pad=None, **kwargs) 用法:Axes.set_title(self, label, fontdict=None, loc=’center’...
它也被称为subplot子图。每个figure可以有一个或多个axes轴,每个axes轴通常由四条边(左、上、右、下)包围,称为spines。每一根spines上都可以装饰有主刻度和次刻度(可以指向内部或外部)、刻度标签和标签。默认情况下,matplotlib只装饰左边和下面的spines边框。
from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib import cm fig = plt.figure() ax = fig.gca(projection='3d') X, Y, Z = axes3d.get_test_data(0.05) # Plot contour curves cset = ax.contour(X, Y, Z, cmap=cm.coolwarm) ax.clabel(cset, font...
容器 (containers) 类:图 (figure), 坐标系 (axes), 坐标轴 (axis) 和刻度 (tick) 基础类元素是我们想画出的标准对象,而容器类元素是基础类元素的寄居出,它们也有层级结构。 图→ 坐标系 → 坐标轴 → 刻度 由上图看出: 图包含着坐标系 (多个) 坐标系由坐标轴组成(横轴 xAxis 和纵轴 yAxis) 坐标轴...
import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D # 导入Axes3D对象 fig = plt.figure(figsize = (16, 12))ax = fig.add_subplot(111, projection = '3d') # 得到3d图像 x = np.arange(-4, 4, 0.25)y = ...
from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d %matplotlib notebook fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') # Grab some test data. X, Y, Z = axes3d.get_test_data(0.05) # Plot a surface plot. ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=10, cstride=10, )plt.show() ...