可以使用gcf()和gca()获得这两个对象,它们分别是“Get Currentt Figure” 和“Get Current Axes”开头字母的缩写。gcf()获得的是表示图表的Figure对象,而gca〇获得的 则是表示子图的Axes对象: fig = plt.gcf() axes = plt.gca() 在pyplot模块中,许多函数都是对当前的Figure或Axes对象进行处理,例如前而介绍...
其中.gcf()的作用是获取当前 figure,即 get current figure。另外对应的.gca()就是获取当前 axes,即 get current axes。 很多教程说的plt.plot()、plt.scatter()、plt.bar(),其实本质上还是在 axes 上画图,可以将他们理解为:先在 figure(画板)上获取一个当前要操作的 axes(画布),如果没有 axes 就自动创建...
在 matplotlib 中,您可以使用 plt.scatter() 方便地执行此操作。 np.unique():列表元素去重 当前的图表和子图可以使用plt.gcf()和plt.gca()获得,分别表示"Get Current Figure"和"Get Current Axes",这样可以方便的设置x,y轴显示范围及标签。 enumerate...
在 matplotlib 中,您可以使用 plt.scatter() 方便地执行此操作。 np.unique():列表元素去重 当前的图表和子图可以使用plt.gcf()和plt.gca()获得,分别表示"Get Current Figure"和"Get Current Axes",这样可以方便的设置x,y轴显示范围及标签。 enumerate(sequence, [start=0])函数用于将一个可遍历的数据对象(如...
散点图是用于研究两个变量之间关系的经典的和基本的图表。如果数据中有多个组,则可能需要以不同颜色可视化每个组。在 matplotlib 中,您可以使用 plt.scatter() 方便地执行此操作。 np.unique():列表元素去重 当前的图表和子图可以使用plt.gcf()和plt.gca()获得,分别表示"Get Current Figure"和"Get Current Axes...
引用:matplotlib实际上为面向对象的绘图库,它所绘制的每个元素都有一个对象与之对应的。figure就是一个图啦,axes表示图上的一个画图区域啦,一个图上可以有多个画图区域的啦,意思就是说,一个图上可以有多个子图啊。用函数gcf()与gca()分别得到当前的figure与axes。(get current figure, get current axes). ...
散点图是用于研究两个变量之间关系的经典的和基本的图表。如果数据中有多个组,则可能需要以不同颜色可视化每个组。在 matplotlib 中,您可以使用 plt.scatter() 方便地执行此操作。 np.unique():列表元素去重 当前的图表和子图可以使用plt.gcf()和plt.gca()获得,分别表示"Get Current Figure"和"Get Current Axes...
当前的图表和子图可以使用plt.gcf()和plt.gca()获得,分别表示"GetCurrentFigure"和"GetCurrentAxes"。在pyplot模块中,许多函数都是对当前的Figure或Axes对象进行处理,比如说:plt.plot()实际上会通过plt.gca()获得当前的Axes对象ax,然后再调用ax.plot()方法实现真正的绘图。
在IPython中输入函数名并加“??”可查看函数源代码: gcf():'Get Current Figure' 获得图表的Figure对象 gca():'Get Current Axes' 获得子图的Axes对象 fig = plt.gcf() axes = plt.gca() print(fig,axes) 参考:Python科学计算(第二版)张若愚 著 清华大学出版社...
为将面向对象的绘图库包装成只使用函数的调用接口,pyplot模块内部保存了当前图表以及当前子图等信息。当前的图表和子图可以使用plt.gcf()和plt.gca()获得,分别表示"Get Current Figure"和"Get Current Axes"。在pyplot模块中,许多函数都是对当前的figure或axes对象进行处理,比如说:...