使用字体集 plt.rcParams['font.sans-serif']=['Songti']plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False 参考: 1、matplotlib显示中文 for mac 2、Python-MacOS上matplotlib显示中文字体
Dockerfile for OpenCV Course-1. OpenCV courses available atwww.opencv.org/courses opencvcmakedebiancppjupyter-notebookpython3minicondaopencv4matplotlib-cppxeus-cling UpdatedJan 29, 2021 Jupyter Notebook xmba15/Another_MatplotlibCpp Star1 C++ Wrapper for Matplotlib Python Library using pybind11 ...
#include "matplotlibcpp.h" #include <cmath> namespace plt = matplotlibcpp; int main() { // Prepare data. int n = 5000; std::vector<double> x(n), y(n), z(n), w(n,2); for(int i=0; i<n; ++i) { x.at(i) = i*i; y.at(i) = sin(2*M_PI*i/360.0); z.at(i)...
Extremely simple yet powerful header-only C++ plotting library built on the popular matplotlib - matplotlib-cpp/matplotlibcpp.h at master · lava/matplotlib-cpp
#define _USE_MATH_DEFINES // for C++ #include <cmath> #include "matplotlibcppModified.h" #include <iostream> namespace plt = matplotlibcpp; int main() { std::vector<std::vector<double>> x, y, z; for (double i = -5; i <= 5; i += 0.25) { std::vector<double> x_row, y...
2.The top level container for all the plot elements. figure是一顶级的容器,包含了绘图所有的元素。 如果觉得不好理解,我们可以简单粗暴地理解为,每一个绘图弹框就是一个figure,绘图弹框样式,如下图: figure figure中的一切元素都可以根据业务需求或个人喜好自定义:弹框的标题、坐标轴位置、坐标轴精度、坐标轴...
plt.plot(x, x +1,'--c')# 天青色虚线 plt.plot(x, x +2,'-.k')# 黑色长短点虚线 plt.plot(x, x +3,':r');# 红色点线 上面的单字母颜色码是 RGB 颜色系统以及 CMYK 颜色系统的缩写,被广泛应用在数字化图像的颜色系统中。 还有很多其他的关键字参数可以对折线图的外观进行精细调整;可以通过...
arange(-5, 5, 0.25) # Convert it into meshgrid for plotting purpose using x and y X, Y = np.meshgrid(X, Y) R = np.sqrt(X**2 + Y**2) Z = np.sin(R) surf = ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap=cm.coolwarm, linewidth=0, antialiased=False) ax.set_...
→ plt.get_cmap(“viridis”, 10) … show a figure for one second? → fig.show(block=False), time.sleep(1) ax.grid() ax.patch.set_alpha(0) ax.set_[xy]lim(vmin, vmax) ax.set_[xy]label(label) ax.set_[xy]ticks(list) ax.set_[xy]ticklabels(list) ax.set_[sup]title(title)...
for area in [100,300,500]: plt.scatter([],[],c='k',alpha=0.3,s=area,label=str(area) + ' km$^2$') plt.legend(scatterpoints=1,frameon=False,labelspacing=1,title='City Area') 1. 2. 3. 8.3、同时显示多个图例 我们可能需要在同一张图上显示多个图例。不过,用 Matplotlib 解决这个问题...