就会用到figure()函数 一、同时显示多张图 import numpyas np import matplotlibpyplot as plt x=np.linspace(-1,1,50) y1=x**2 y2=2*x+1 plt.figure() plt.plot(x,y1) plt.figure() plt.plot(x,y2) plt.show() 同时显示多张图时,在每一句 pltplot(x,y) 前边添加 plt.figure() ,...
matplotlib.pyplot 的函数调用会记住当前的状态，从而更新 figure 和 绘图区域。而且 matplotlib.pyplot 是...
subplot用来生成图形区 plot是实际使用的绘图函数,类似的函数还有hist等,plot操作遵守就近原则,即作用在最近一次使用的图形区上。 缺省资源 缺省是指无主动指明的情况下,系统自动提供的资源。 画图板的缺省是:figure(1) 图形区的缺省是:subplot(111) 就近原则 就近原则:在每个函数操作时对上一层资源的依赖遵守最近原...
对于图的样式调整，matplotlib允许隐藏边框线，移动坐标轴的位置，以及通过plot函数的不同参数来改变线条的颜色和标记。例如，plot(x, y, 'bo')会绘制蓝色的圆圈标记。总的来说，matplotlib的plot和figure功能为数据可视化提供了丰富的灵活性，使你能够精细地定制你的图表。
利用figure()指定图片编号、大小，参数num=3 或其他数值，图片编号则为指定编号 参数figsize可以设置图片长和宽 线宽、线的类型可以通过plot函数的参数调整 在一张图中画多条线，使用plt.figure()确定画图的图片，plt.plot()用来画线 设置坐标轴，如设置x坐标轴范围使用plt.xlim，设置y坐标轴范围使用...
#创建一个8x6大小的figure,并设置每英寸80个像素点plt.figure(figsize=(8, 6), dpi=80) 0x05 plt.subplot() 用于在一个Figure对象里画多个子图(Axes)。 其调用格式:subplot(numRows, numCols, plotNum),即(行、列、序号)。 图表的整个绘图区域被分成numRows行和numCols列,plotNum参数指定创建的Axes对象所...
plt.figure(figsize=(8, 6), dpi=80) 1. 2. 0x05 plt.subplot() 用于在一个Figure对象里画多个子图(Axes)。 其调用格式:subplot(numRows, numCols, plotNum),即(行、列、序号)。 图表的整个绘图区域被分成numRows行和numCols列,plotNum参数指定创建的Axes对象所在的区域(左上角序号为1) ...
(.1, .2, theta, 1.2) + noise # y轴# 创建大小为6x5的主容器fig = plt.figure(figsize=(6, 5))plt.subplots_adjust(bottom = 0., left = 0, top = 1., right = 1)# 创建第一个轴,左上角的图用绿色的图sub1 = fig.add_subplot(2,2,1) # 两行两列,第一单元格sub1.plot(theta, ...
Matplotlib 里的常用类的包含关系为Figure -> Axes -> (Line2D, Text, etc.)一个Figure对象可以包含多个子图(Axes),在matplotlib中用Axes对象表示一个绘图区域,可以理解为子图。 可以使用subplot()快速绘制包含多个子图的图表,它的调用形式如下: subplot(numRows, numCols, plotNum) ...
matplotlib.use('TkAgg')# 重新导入pyplot以应用新后端importmatplotlib.pyplotasplt# 在新图形中显示保存的图像plt.figure()img=plt.imread('semilogy_plot.png')plt.imshow(img)plt.axis('off')# 隐藏坐标轴plt.show()