这个错误是因为你的Matplotlib使用了一个名为backend_interagg的后端,但该后端没有FigureCanvas属性。可以尝试更改Matplotlib的后端配置。 例如在代码的开头添加以下代码来更改Matplotlib的后端为默认的TkAgg后端: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importmatplotlib matplotlib.use('TkAgg') 运行效果如下:...
# 设置大小 像素 plt.figure(figsize=(9, 6), dpi=100) plt.axes(aspect='equal') # 保证饼图是个正圆 explodes = [0, 0.2] color = ['red', '#00FF00'] # 绘制饼图 # x:统计数据 explode:是否突出显示 label:标签 color:自定义颜色 # autopct:设置百分比的格式,保留2位小数 shadow: 有阴影 ...
import matplotlib.pyplot as plt# 创建一个新的Figure对象fig = plt.figure()# 获取当前图形的DPIcurrent_dpi = fig.get_dpi()print("Current DPI:", current_dpi)# 设置图形的新DPIfig.set_dpi(150)# 获取更新后的图形DPIupdated_dpi = fig.get_dpi()print("Updated DPI:", updated_dpi)# 显示图形pl...
pyplot包含了150多个功能函数,可以实现诸如创建对象、图形布局、风格设置、显示图形、保存图形等我们所需的几乎所有功能。虽然pyplot的方法众多,但绝大多数是“包装”了下游对象的方法,实际上调用.figure对象或.axes对象的方法。 这种利用pyplot接口去包装、隐藏下游对象功能,官网称之为隐式的(implicit)的方法。 关于显示...
Matplotlib中的savefig()方法是一个强大的功能,主要用于将绘制的图形保存为图像文件。该方法能够捕捉当前的Figure对象,并将其导出为常见的图像格式,如PNG、JPEG、PDF等,以便于分享、发布或进一步处理。 一 函数介绍 1.1 功能 savefig()方法用于将当前Figure对象中的图形保存为文件。
在Matplotlib中,每个图表都可以看作是一个Figure对象,它定义了图形的尺寸、边界和背景颜色等属性。一个Figure对象可以包含多个子图(Axes),这些子图可以独立地进行配置和绘图。创建Figure对象时,我们可以指定其大小、边界等属性,以满足特定的绘图需求。 axes(Axes)Axes是图的内框,用于绘制各种类型的图表。一个Figure对象...
Figure,就是图的外框,也叫画布,可以包括1-无穷个内框Axes ax Axes,就是图的内框,真正的绘图区域。一个figure可能会被划分为多个axes,每个图都在各自的axes里绘制。 Axis 就是坐标轴,需要注意区分axes和axis,一个axes至少包括2个axis(x-axis,y-axis)。axis主要对坐标轴的刻度、刻度标签进行设置,ticks的位置通...
- Figure:红色的外框,其实可以把它理解为一个大画板,我们所有的内容都会画在这个“画板”上 - Axes:蓝色的内框,有人这么解释: Axis 指 x、y 坐标轴等(如果有三维那就还有 z 轴),代表的是 “坐标轴”。而 Axes 在英文里是 Axis 的复数形式,也就是说 axes 代表的其实是 figure 当中的一套坐标轴。之所以...
import matplotlib.pyplot as plt fig = plt.figure(figsize=(2,2), facecolor='lightskyblue', layout='constrained') fig.suptitle('Figure') ax = fig.add_subplot() ax.set_title(…
figure matplotlib python 布局 matplotlib.figure.figure at,一、matplotlib库简介matplotlib:是一个综合库,用于在Python中创建静态、动画和交互式可视化。matplotlib有许多模块,分别定义了不同的类和函数:matplotlib.figure模块matplotlib.pyplot模块matplotlib.axes