importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 将厘米转换为英寸cm_to_inch=1/2.54# 创建一个 20x15 厘米的图形plt.figure(figsize=(20*cm_to_inch,15*cm_to_inch))x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)+np.random.normal(0,0.1,100)plt.scatter(x,y)plt.title('Figure size in centimeters - how...
importmatplotlib.pyplotasplt# 将厘米转换为英寸cm=1/2.54# 1 英寸 = 2.54 厘米# 创建一个 20x15 厘米的 Figurefig,ax=plt.subplots(figsize=(20*cm,15*cm))# 绘制数据ax.plot([1,2,3,4],[1,4,2,3],label='Data from how2matplotlib.com')ax.set_title('Figure Size in Centimeters')ax.set_...
figure(num=None, figsize=None, dpi=None, facecolor=None, edgecolor=None, frameon=True) num: 图像编号或名称,数字为编号 ,字符串为名称 figsize: 指定figure的宽和高,单位为英寸 dpi: 指定绘图对象的分辨率,即每英寸多少个像素,缺省值为80, 1英寸等于2.5cm, A4 纸是 21*30cm的纸张 facecolor: 背景颜色 ...
在使用中图片可以按照A4比例来进行设置,同时设置对应的字体和颜色 mm=1/25.4# plt.figure(figsize=(10*mm,20*mm)plt.rcParams['font.family']="Times New Roman"mpl.rcParams['xtick.labelsize']=10mpl.rcParams['ytick.labelsize']=10plt.rcParams['mathtext.fontset']='cm'plt.style.use('tableau-color...
cm.tab10(i/float(len(categories)-1)) for i in range(len(categories))] # Step 2: Draw Scatterplot with unique color for each category fig = plt.figure(figsize=(16, 10), dpi= 80, facecolor='w', edgecolor='k') for i, category in enumerate(categories): plt.scatter('area', 'pop...
cmap = plt.cm.get_cmap(cmap) colors = cmap(np.arange(cmap.N)) cmap = grayscale_cmap(cmap) grayscale = cmap(np.arange(cmap.N)) fig, ax = plt.subplots(2, figsize=(6, 2), subplot_kw=dict(xticks=[], yticks=[])) ax[0].imshow([colors], extent=[0, 10, 0, 1]) ...
我们在画布中设置绘图区域大小通过figsize来实现,figsize后面的括号中标识的事故图像宽高,单位为英寸。(1英寸等于2.5cm) 画布plt.figure可设置的其他参数内容如下: num:图像编号或名称,数字为编号 ,字符串为名称 dpi:图像分辨率,即每英寸多少个像素,默认值80。1英寸等于2.5cm。
Skill_Moves'].value_counts()skill = [f'等级{m}' for m in skill_count.index] # 列表推导式构造不同技术等级counts = skill_count.values.tolist() # 技术等级对应人数统计的列表# 设置中文显示mpl.rcParams['font.family'] = 'SimHei'# 设置大小 像素plt.figure(figsize=(9, 6), dpi=100...
Figure是所有绘图元素的顶级容器,可以认为是一张画布,第一个参数num设置图像的编号,第二个figsize参数设置图像大小。 Figure.suptitle方法用于设置图像的总标题(也可通过plt.suptitle设置),fontsize参数可以设置字体大小,x和y参数设置位置坐标,取值为0.~1.的相对于Figure的宽和高的比例。
fig, host = plt.subplots(figsize=(10,4)) axes = [host] + [host.twinx()foriinrange(ys.shape[1] -1)]fori, axinenumerate(axes): ax.set_ylim(ymins[i], ymaxs[i]) ax.spines["top"].set_visible(False) ax.spines["bottom"].set_visible(False)ifax != host: ...