The plt.barh() function is used to create a horizontal bar chart. Grouped Bar ChartThis example demonstrates how to create a grouped bar chart. grouped_bar_chart.py import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # Data categories = ['A', 'B', 'C', 'D'] values1 = [10, 20,...
对于柱状图，我们可以使用`plt.bar()`函数。假设我们有以下的数据集：categories = ['A', 'B', 'C', 'D']values = [10, 15, 7, 10]我们可以这样绘制柱状图：plt.figure(figsize=(8, 4))plt.bar(categories, values, color='blue') # 绘制柱状图 plt.title('Bar Chart Example') # 添加标题 ...
# 数据 names = ['Group A', 'Group B', 'Group C'] values = [1, 10, 100] # 创建条形图 plt.bar(names, values) # 添加标题和坐标轴标签 plt.title('Bar Chart Example') plt.xlabel('Groups') plt.ylabel('Values') # 显示图表 plt.show() # 如图5所示 三、画直方图 图6 # 生成随机数...
plt.title('cjavapy Bar Chart Example') # 显示图例 plt.legend(loc='upper right', fontsize='small', title='Trigonometric Functions', frameon=True, shadow=True, ncol=1) # 使用 plt.draw() 显示画布 plt.draw() # 显示图表 plt.show() 4、饼图(Pie Chart) 饼图(Pie Chart)是一种常用的图表...
importmatplotlib.pyplotasplt# 不同类别的数据categories=['A','B','C','D']values=[20,35,30,25]# 创建柱状图plt.bar(categories,values)# 添加标题和标签plt.title('Bar Chart Example')plt.xlabel('Categories')plt.ylabel('Values')# 显示图表plt.show() ...
(categories))# 绘制柱状图plt.bar(x-width/2,values1,width,label='Group 1')plt.bar(x+width/2,values2,width,label='Group 2')# 设置图例plt.legend()# 设置图表标题和坐标轴标签plt.title('Multiple Bar Chart Example')plt.xlabel('Categories')plt.ylabel('Values')# 设置x轴刻度标签plt.xticks(x...
['Category A', 'Category B', 'Category C', 'Category D', 'Category E']data = [3, 5, 2, 7, 8]# 绘制柱状图plt.figure(figsize=(8, 4))plt.bar(categories, data, color=['red', 'blue', 'green', 'purple', 'orange'])plt.title('Bar Chart Example')plt.xlabel('Categories')plt...
plt.bar(categories, values, color='pink') plt.title('Bar Chart Example') plt.xlabel('成绩') plt.ylabel('分布') plt.show() ### import matplotlib.pyplot as plt # 这两行代码解决 plt 中文显示的问题 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] plt.rcParams['axes.unicode...
plt.title('cjavapy Bar Chart Example') # 显示图例 plt.legend(loc='upper right', fontsize='small', title='Trigonometric Functions', frameon=True, shadow=True, ncol=1) # 使用 plt.draw() 显示画布 plt.draw() # 显示图表 plt.show() ...
参考:matplotlib bar chart legend Matplotlib是Python中最流行的数据可视化库之一,它提供了强大的工具来创建各种类型的图表,包括柱状图。在数据可视化中,柱状图是一种常用的图表类型,用于比较不同类别的数据。而图例则是帮助读者理解图表内容的重要元素。本文将详细介绍如何使用Matplotlib创建柱状图,并重点讲解如何添加和自定...