20)y=np.sin(x)yerr=0.1+0.1*np.random.rand(len(x))# 创建与 y 值成比例的标记大小列表marker_sizes=20*(y-y.min())/(y.max()-y.min())+5# 创建图形和坐标轴fig,ax=plt.subplots(figsize=(10,6))# 绘制 errorbar 图,标记大小与 y 值成比例ax.errorbar(x
当使用errorbar()函数绘制带有误差条的图表时,也可以设置标记大小: importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp x=np.arange(1,6)y=np.random.rand(5)yerr=np.random.rand(5)*0.1plt.errorbar(x,y,yerr=yerr,fmt='o',markersize=10,capsize=5)plt.title('Error Bar Plot with Custom Marker Size - how...
matplotlib.rcParams["font.sans-serif"]=["SimHei"]matplotlib.rcParams["axes.unicode_minus"]=FalseX=np.linspace(2,80,8)Y=100*np.sin(X)xerror=1*np.random.randn(X.shape[0])+3yerror=2*xerror plt.errorbar(X,Y,fmt="bo:",xerr=xerror,yerr=yerror)plt.title("误差图示例",fontsize=18,...
plt.errorbar(x, y, yerr=dy, fmt='o', color='black', ecolor='lightgray', elinewidth=3, capsize=0); 除了上面介绍的参数,你还可以指定水平方向的误差条(xerr),单边误差条和其他很多的参数。参阅plt.errorbar的帮助文档获得更多信息。 连续误差 ...
marker:点的标记,详细可参考markers API markersize:标记的size a.设置2Dlines的属性 直接在plot()函数中设置 运行结果 通过获得线对象,对线对象进行设置 运行结果 获得线属性,通过setp()函数设置 运行结果 b.如何绘制lines 1.绘制直线line 2.errorbar绘制误差折线图 ...
plt.errorbar(x, y + 3, yerr=yerr, label='both limits (default)'); 2 二维图形 Patches matplotlib.patches - Matplotlib 3.5.1 documentation matplotlib.patches.Patch类是二维图形类。它的基类是matplotlib.artist.Artist,它的构造函数: Patch(edgecolor=None, facecolor=None, color=None, linewidth=None,...
plt.errorbar(x, y, yerr=dy, fmt='.k'); 这里的fmt参数是用来控制线条和点风格的代码,与plt.plot有着相同的语法,参见[简单的折线图]和[简单的散点图]。 除了上面的基本参数,errorbar函数还有很多参数可以用来精细调节图表输出。使用这些参数你可以很容易的个性化调整误差条的样式。作者发现通常将误差线条颜色...
matplotlib.pyplot.errorbar(x, y, yerr=None, xerr=None, fmt='', ecolor=None, elinewidth=None, capsize=None, barsabove=False, lolims=False, uplims=False, xlolims=False, xuplims=False, errorevery=1, capthick=None, *, data=None, **kwargs) ...
## - ERRORBAR PLOTS ## - HISTOGRAM PLOTS ## - SCATTER PLOTS ## - AGG RENDERING ## - PATHS ## - SAVING FIGURES ## - INTERACTIVE KEYMAPS ## - ANIMATION ### 配置开始 ## *** ## BACKENDS ## *** ## 设置默认后端。 若省略此参数,则...
ax.text(y[i] + error[i]+1, label[i], '±' + str(error[i]), fontsize=10,horizontalalignment='center',color='blue') ax.set_xlabel('performance') ax.barh(label, y, color = 'blue',xerr = error) # barh有一个参数为xerr就是来画误差线的label...