plt.bar(x, y, color="c", width=0.6, align="center", yerr= std_err, error_kw=error_attri, tick_label=["园区1","园区2","园区3","园区4","园区5"])'''带误差棒的柱状图的关键要点在于函数bar()中关键字参数yerr的使用, 误差棒的属性和属性值的控制都由关键字error_kw
补充参数信息 xerr, yerr: 分别针对水平、垂直型误差 error_kw: 设置误差记号的相关参数，包括elinewidth设置线型粗细，ecolor设置颜色，capsize设置顶部横线大小 显示效果 实现思路：1. 两个数据集，两个误差棒；2. 分别对误差棒进行设置。效果如下 ...
1.2,0.6]plt.figure(figsize=(10,6))plt.bar(categories,values,yerr=errors,capsize=8,ecolor='red',color='skyblue',error_kw={'elinewidth':3,'capthick':2})plt.title('Customized Error Bars - how2matplotlib.com')plt.xlabel('Groups')plt.ylabel('Scores')plt.show()...
# 指定类别values,# 指定数量值xerr=std,# 指定对应标准差error_kw={'ecolor':'0.1',# 指定误差线的颜色'capsize':6# 指定误差线两头横线的宽度},alpha=0.7,# 指定条头图的透明度,值的范围是0~1label='例一'# 指定图便的名称)plt.yticks(index,['A','B','C','D',...
其中误差棒的上下边界值还是传递到xerr和yerr参数中，而对误差棒样式的设置则是将刚才的参数名和值作为键值对存入字典中，并将这个字典传入error_kw参数中：这一期我们了解了在matplotlib中如何数据绘制误差棒。虽然误差棒的绘制非常简单，但在科学的数据分析中是不可或缺的元素。如果这篇文章对你有所帮助，希望能帮...
误差棒的属性和属性值的控制都由关键字error_kw实现。 带误差棒的多数据并列柱状图 将误差棒图和并列柱状图结合。 import matplotlib as mpl mpl.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"] mpl.rcParams["axes.unicode_minus"] = False import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.arange...
matplotlib.pyplot.colorbar([mappable=None,cax=None,ax=None,**kwargs]):绘制颜色栏 #参数说明:详情参见官方文档 mappable:指定要设置颜色栏的图像对象;默认为当前Figure对象 cax:指定要绘制颜色栏的绘图区;为Axes对象;默认为当前Axes ax:指定颜色栏的显示位置;为Axes对象的列表 ...
Matplotlib是Python中最流行的数据可视化库之一,它提供了丰富的绘图功能,可以创建各种类型的图表和可视化效果。在数据分析和科学研究中,我们经常需要绘制带有误差线的散点图,以展示数据点的不确定性或变异性。Matplotlib的errorbar函数就是专门用于绘制这种图表的工具。
error_kw 设置xerr 和 yerr 参数显示线段的参数,它是个字典类型。如果你在该参数中又重新定义了 ecolor 和 capsize,那么显示效果以这个为准。 log 这个参数,我暂时搞不懂有什么用。 orientation 设置柱子是显示方式。设置值为 vertical ,那么显示为柱形图。如果设置为 horizontal 条形图。不过 matplotlib 官网不建...
这个参数常跟error_kw参数一起使用,而后者又接收其他可用于显示误差线的关键字参数。常用的两个是eColor和capsize,ecolor指定误差线的颜色,而capsize指定误差线两头横线的宽度。 还有一个参数叫做alpha,它控制的是彩色条状图的透明度。alpha的取值范围为0～1。0表示对象完全透明,1表示对象颜色完全填充。 我们可以像...