ax=plt.subplots(figsize=(10,6))# 绘制带误差线的散点图ax.errorbar(x,y,yerr=yerr,fmt='o',label='Data')# 设置图表标题和轴标签ax.set_title('Simple Errorbar Plot - how2matplotlib.com')ax.set_xlabel('X-axis')ax.set_ylabel
官方文档errorbar pyplot里有个专门绘制误差线的功能,通过errorbar类实现,它的构造函数: matplotlib.pyplot.errorbar(x, y, yerr=None,...filterrad=4.0, imlim=, resample=None, url=None, *, data=None, **kwargs) 使用imshow画图时首先需要传入一个数组,数组对应的是空间内的像素位置和像素点的值...轴...
fig_height / 2] fig, axes = plt.subplots(ncols=6, nrows=1, num=style_label, figsize=fig_size, squeeze=True) axes[0].set_ylabel(style_label) plot_scatter(axes[0], prng) plot_image_and_patch(axes[1], prng) plot_bar_graphs(axes[2], prng) plot_colored_circles(axes[3], prng...
plt.errorbar(x, y, yerr=dy, fmt='o', color='black', ecolor='lightgray', elinewidth=...
x=np.arange(1,6)y=[2,4,6,8,10]yerr=[0.5,1,1.5,2,2.5]plt.figure(figsize=(10,6))plt.errorbar(x,y,yerr=yerr,fmt='none',ecolor='red',elinewidth=2,capsize=5,capthick=2,label='Custom style from how2matplotlib.com')plt.title('Customized Errorbar Plot')plt.xlabel('X-axis')plt...
plt.style.use('seaborn-whitegrid') importnumpyasnp x = np.linspace(0,10,50) dy =0.8 y = np.sin(x) + dy * np.random.randn(50) plt.errorbar(x, y, yerr=dy, fmt='.k'); 这里的fmt参数是用来控制线条和点风格的代码,与plt.plot有着...
plt.style.use('seaborn-whitegrid') importnumpyasnp x = np.linspace(0,10,50) dy =0.8 y = np.sin(x) + dy * np.random.randn(50) plt.errorbar(x, y, yerr=dy, fmt='.k'); 这里的fmt参数是用来控制线条和点风格的代码,与plt.plot有着相同的语法,参见[简单的折线图]和[简单的散点图]...
plt.style.use('seaborn-whitegrid')importnumpyasnp x = np.linspace(0,10,50) dy =0.8y = np.sin(x) + dy * np.random.randn(50) plt.errorbar(x, y, yerr=dy, fmt='.k'); 这里的fmt参数是用来控制线条和点风格的代码,与plt.plot有着相同的语法,参见[简单的折线图]和[简单的散点图]。
kind → line,bar,barh…(折线图,柱状图,柱状图-横…) label → 图例标签,Dataframe格式以列名为label style → 风格字符串,这里包括了linestyle(-),marker(.),color(g) color → 颜色,有color指定时候,以color颜色...
matplotlib 除了能够使用单一 style 之外，也可以 把多个 style 混在一起使用，把样式名以列表形式存储即可；但在使用过程中，如果多个样式的属性发生冲突（一个样式背景为黑色，一个背景为白色），列表右边的样式会覆盖左边的；plt.style.use(['fivethirtyeight','dark_background'])S = np.cos(X)plt.plot(X,S...