importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 创建数据x=np.linspace(0,10,100)y1=np.sin(x)y2=np.exp(x)y3=x**2# 创建图表和第一个Y轴fig,ax1=plt.subplots()# 绘制第一条线ax1.plot(x,y1,color='blue',label='Sin(x)')ax1.set_xlabel('X axis - how2matplotlib.com')ax1.set_ylabel('...
相比`v3.9.x`,本次更新包括400余个PR,官方给出的更新亮点[Highlights]包括: - Preliminary support for free-threaded CPython 3.13 - 用于支持NO-GIL,不过由于Python3.13并不默认支持NO GIL,所以暂时影响不大 - Standard getters/setters for axis inversion state - 添加反转坐标轴的函数(但是官方好像忘了合并...
extent = (0, 25, 0, 25) # 按 左右下上 位置拉伸填充图像 plt.imshow(img, extent=extent) # 将新图叠加到上图之上 散点图 plt.scatter( [12.5, 15.5], [19, 19.5], s=[100, 200], color='r', alpha=0.7, ) plt.axis("off") # 去掉坐标轴 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10...
plt.plot(np.round(zee),patches,'ro') File "/home/somesh/.local/lib/python3.8/site-packages/matplotlib/pyplot.py", line 2840, in plot return gca().plot( File "/home/somesh/.local/lib/python3.8/site-packages/matplotlib/axes/_axes.py", line 1745, in plot self.add_line(line) File "...
plt.plot_date() 绘制数据日期 Matplotlib绘制直方图,使用plt.hist()这个函数,函数参数如下: Matplotlib.pyplot.hist(x,bins=None,range=None,density=None,weights=None, cumulative=False, bottom=None, histtype='bar', align='mid', orientation='vertical', rwidth=None, log=False, color=None, label=None...
plt.plot(x, np.sin(x))plt.axis('tight'); 还可以通过设置'equal'参数设置x轴与y轴使用相同的长度单位: plt.plot(x, np.sin(x))plt.axis('equal'); 更多关于设置 axis 属性的内容请查阅plt.axis函数的文档字符串。 1.3 折线图标签 本节最后介绍一下在折线图上绘制标签:标题、坐标轴标签和简单的图例...
plt.grid(axis='y', linestyle='--', alpha=0.7) plt.show() 2.2 动态可视化与鸿蒙生态整合 结合鸿蒙的方舟图形引擎(Ark Graphics Engine),我们可以将Matplotlib图表转换为arkUI组件: # 生成动态图表数据 x = np.linspace(0, 4*np.pi, 100)
Matplotlib does a decent job of choosing default axes limits for your plot, but sometimes it’s nice to have finer control. The most basic way to adjust axis limits is to use the plt.xlim() and plt.ylim() methods (Figure 4-12): In[9]: plt.plot(x, np.sin(x)) plt.xlim(-1, ...
ax1.tick_params(axis="y", labelcolor="blue") # Plot temperature on second axis ax2.fill_between(months, temperature, color="lightcoral", alpha=0.4, label="Temperature") ax2.plot(months, temperature, color="red") ax2.set_ylabel("Temperature (°C)", color="red") ...
plot(x, y, 'yo') plt.title('Plot') plt.ylabel('Function Vaule') plt.xlabel('x-axis') plt.show() # Example 2 plt.figure(figsize=(6,9)) # Leftmost plt.plot(x, y, 'yo') plt.title('Plot') plt.ylabel('Function Vaule') plt.xlabel('x-axis') plt.show() # Example 3 plt....