1. 理解fig.canvas.draw_idle的功能 fig.canvas.draw_idle()是matplotlib中的一个方法,它会在图形窗口空闲时调用draw()方法来重绘图形。这对于动态更新的图形非常有用,因为它确保了图形在数据变化时能够自动更新。 2. 查找禁用fig.canvas.draw_idle的方法 要禁用fig.canvas.draw_idle(),你不能直接在matplotlib的...
fig.canvas.draw_idle()slider = plt.axes([0.1, 0.05, 0.8, 0.03])s = Slider(slider, 'T', 0.1, 10, valinit=1)s.on_changed(update)plt.show()通过上述方法，Matplotlib不仅能够生成丰富的静态图表，还能通过添加交互功能使其成为一种强大的数据分析工具。这些交互元素不仅增强了用户体验，也使得...
line.set_ydata(np.sin(sfreq.val x))fig.canvas.draw_idle()sfreq.on_changed(update)plt.show()通过本篇文章的学习，读者不仅能够掌握Matplotlib进阶技巧，还能将其应用于实际的数据分析项目中，创作出既美观又具有深度的数据可视化作品。无论是学术研究、商业报告还是个人项目，这些技能都将为你的工作增色添彩...
1)ax.set_title("实时更新折线图 - how2matplotlib.com")x_data=[]y_data=[]defupdate_line(ax):x_data.append(len(x_data))y_data.append(np.sin(len(x_data)*0.1))line.set_data(x_data,y_data)ax.relim()ax.autoscale_view()fig.canvas.draw_idle()callback_id=ax.callbacks.connect('xli...
fig.canvas.draw_idle() # 在Idle事件时重绘图形界面显示内容(类似于在事件循环中执行重绘) 这行代码是关键! 如果没有这行代码,图形界面不会显示更新后的内容。 这行代码的作用是告诉matplotlib在事件循环中执行重绘操作。 如果不调用这行代码,matplotlib可能不会立即显示更新后的内容。 在某些情况下,可能需要调用...
fig.canvas.draw_idle() slider.observe(update, 'value') # 显示图表和控件 display(slider) plt.show() 在这个示例中,我们使用了Jupyter Notebook的%matplotlib notebook魔法命令来创建交互式图表。然后,我们创建了一个滑块控件来调整正弦函数的振幅,并通过回调函数update来实时更新图表。
self.static_canvas.draw() if __name__ == '__main__': from PyQt5 import QtCore QtCore.QCoreApplication.setAttribute(QtCore.Qt.AA_EnableHighDpiScaling) app = QtWidgets.QApplication(sys.argv) myshow = Mytest() myshow.show() sys.exit(app.exec_()) ...
self.clear_highlights()self.mask|=self.inside(event1,event2)xy=np.column_stack([self.x[self.mask],self.y[self.mask]])iflen(prevOffsets)>0:xy=np.concatenate((xy,prevOffsets))self.mask|=prevMaskiflen(xy):self._highlight.set_offsets(xy)self.canvas.draw_idle() ...
l.set_ydata(amp*np.sin(2*np.pi*f0*t))fig.canvas.draw_idle()# 将回调函数连接到滑块amplitude_slider.on_changed(update)plt.show() Python Copy Output: 在这个例子中,我们创建了一个简单的正弦波图,并添加了一个垂直滑块来控制波的振幅。让我们逐步解析这个代码: ...
(self.fc)self.canvas.draw_idle()defdisconnect(self):self.lasso.disconnect_events()self.fc[:,-1]=1self.collection.set_facecolors(self.fc)self.canvas.draw_idle()fig,ax=plt.subplots()pts=ax.scatter(np.random.rand(100),np.random.rand(100),s=80)selector=SelectFromCollection(ax,pts)ax.set...