importmatplotlib.pyplotasplt# 创建数据x=[1,2,3,4,5]y1=[1,4,9,16,25]y2=[1,8,27,64,125]y3=[1,16,81,256,625]# 使用颜色名称绘制线条plt.plot(x,y1,color='red',label='y = x^2')plt.plot(x,y2,color='darkblue',label='y = x^3')plt.
plt.style.use('default')# 颜色用[0,1]之间的浮点数表示,四个分量按顺序分别为(red, green, blue, alpha),其中alpha透明度可省略plt.plot([1,2,3],[4,5,6],color=(0.1,0.2,0.5))plt.plot([4,5,6],[1,2,3],color=(0.1,0.2,0.5,0.5)); 2 HEX RGB颜色和HEX颜色之间是可以一一对应的,以下...
plot方法的关键字参数color(或c)用来设置线的颜色。 如plt.plot(x, y1, color='blue') 或 plt.plot(x, y1, c='blue') 常用取值为:b: blue g: green r: red c: cyanm: magenta y: yellow k: black w: white 详细颜色参数:http://www.cnblogs.com/darkknightzh/p/6117528.html 3.线条形状 pl...
x=np.linspace(-np.pi,np.pi,300)y=np.cos(x)plt.plot(x,y)ax=plt.gca()# 将左边框设置为红色并指定宽度 ax.spines['left'].set_color('red')ax.spines['left'].set_linewidth(2)# 将下边框设置为蓝色 ax.spines['bottom'].set_color('blue')# 将右边框以及上边框隐藏 ax.spines['top']....
'blue': '#0000FF', 'blueviolet': '#8A2BE2', 'brown': '#A52A2A', 'burlywood': '#DEB887', 'cadetblue': '#5F9EA0', 'chartreuse': '#7FFF00', 'chocolate': '#D2691E', 'coral': '#FF7F50', 'cornflowerblue': '#6495ED', ...
最简单的方法是为所有柱子设置相同的颜色。这可以通过color参数实现: importmatplotlib.pyplotasplt categories=['A','B','C','D']values=[4,7,2,5]plt.figure(figsize=(8,6))plt.bar(categories,values,color='skyblue')plt.title('Bar Chart - how2matplotlib.com')plt.xlabel('Categories')plt.ylabel...
plt.plot(x,z,marker=">",linewidth=3,linestyle="-",color="blue")#plt.title("matplotlib")plt...
zorder=2", zorder=2) # bottomplt.plot(x, np.sin(x + 0.5), label="zorder=3", zorder=3)plt.axhline(0, label="zorder=2.5", color="lightgrey", zorder=2.5)plt.title("Custom order of elements")l = plt.legend(loc="upper right")l.set_zorder(2.5) # legend between blue ...
blue_line = mlines.Line2D([], [], color='blue', marker='*', markersize=15, label='Blue stars') plt.legend(handles=[blue_line]) plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 图例位置 图例的位置可以通过关键字参数loc指定。 详细信息请参阅legend()的文档。
颜色用[0,1]之间的浮点数表示,四个分量按顺序分别为(red, green, blue, alpha),其中alpha透明度可省略 import matplotlib.pyplot as plt plt.style.use("default") plt.plot([1,2,3],[4,5,6],color=(0.1, 0.2, 0.5)) plt.plot([4,5,6],[1,2,3],color=(0.1, 0.2, 0.5, 0.5)) ...