必须先将时间戳转换为Python datetime对象(使用datetime.strptime)。...然后使用date2num将日期转换为matplotlib格式。...绘制日期和值使用[plot_date] dates = matplotlib.dates.date2num(list_of_datetimes) matplotlib.pyplot.plot_date...(dates, values) 参考文章 Python绘制时间序...
分析--- 1.效果展示主要效果就是,x轴 显示时间单位。 下图展示的就是想要到达的效果。 其实主要是运用了datetime.date这个类型的变量作为x轴坐标的数据输入。 ? 2...源码将data.txt中的数据读入,用matplotlib中的pyplot画出,x轴为时间。数据文本 data.t...
1,1)+datetime.timedelta(days=i)foriinrange(365)]values=[i**2foriinrange(365)]# 创建图表plt.figure(figsize=(12,6))plt.plot(dates,values)# 添加日期时间垂直线target_date=datetime.datetime(2023,6,1)plt.axvline(x=target_date,color='r',linestyle='--',label='Target...
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter("%Y-%m-%d")) 1. 7. 显示图表 最后,我们使用plt.show()函数显示图表。 plt.show() 1. 8. 完整代码 下面是完整的示例代码: importmatplotlib.pyplotaspltimportdatetimeimportmatplotlib.datesasmdates dates=[datetime.datetime(2022,1,1),datetime.datetime...
(10,6)) 27 ax = fig.add_subplot(111) 28 29 ax.plot(fcst_t, fcst['yhat'], ls='-', c='#0072B2') 30 31 locator = AutoDateLocator(interval_multiples=False) 32 formatter = AutoDateFormatter(locator) 33 ax.xaxis.set_major_locator(locator) 34 ax.xaxis.set_major_formatter(formatter...
在这个例子中,我们的数据点之间有不同的时间间隔。axis_date()函数会自动调整x轴,以正确反映这些不规则的间隔。 6. 结合其他Matplotlib功能 axis_date()函数可以与Matplotlib的其他功能无缝结合,让我们来看几个例子: 6.1 添加网格线 importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportdatetime ...
1#!usr/bin/env python2#-*- coding: utf-8 -*-3importos4importnumpy as np5importpandas as pd6importmatplotlib.pyplot as plt7fromdatetimeimportdatetime8importmatplotlib.dates as mdates9fromdateutilimportparser1011base_dir ='d:/Pattern/'12input_base_dir = base_dir +'data_graph_save/'1314fi...
end = np.array([datetime(year=2019,month=12,day=30),datetime(year=2021,month=2,day=1),datetime(year=2021,month=2,day=1),datetime(year=2021,month=2,day=1),datetime(year=2021,month=2,day=1),datetime(year=2020,month=7,day=3)]) ...
timedeltaxvalues=range(5)yvalues=xvaluesxlabels=[datetime.strftime(datetime.now()-timedelta(days=_...
将时间转换为Python可以识别的datetime类型 画出收盘价曲线 1、修改图像的属性 1.1 坐标 1.1.1 更改坐标轴范围 假如我们绘出一段时间的买卖点 注意:如果想要使负号正确显示,我们需要添加这样一行代码:plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False 如果调整x轴和y轴的范围,我们使用xlim( )和ylim( )函数。