项目Github地址:https://github.com/lava/matplotlib-cpp matplotlib-cpp 是一个用于 C++ 的简易接口,它允许你在 C++ 程序中使用 Python 的 matplotlib 库来绘制图表。这个库提供了一个类似于 matplotlib 的 API,使得在 C++ 中生成各种类型的图表变得更加简单和方便。 以下是 matplotlib-cpp 的一些主要特点和功能:...
之后，我们使用matplotlibcpp库来创建图表并绘制数据。我们首先绘制了x和y的数据点，并设置了自动着色。然后，我们隐藏了图表以进行进一步的绘制。接下来，我们绘制了x和w的数据点，并使用了红色虚线来显示。最后，我们绘制了x和z的数据点，并为图例设置了标签“log(x)”。在绘制完成后，我们设置了x轴的范围为[0,...
参考【C++零散】c++调用matplotlib-CSDN博客 安装依赖项:matplotlib-cpp 依赖于 Eigen3 和 matplotlib 的 Python 库。首先安装 Eigen3:sudo apt-get install libeigen3-dev 然后安装 matplotlib 的 Python 库:…
首先在github下载matplotliv-cpp并将其移动到项目路径中: https://github.com/Cryoris/matplotlib-cpp/tree/master 这里假设已经用anaconda安装了python,并安装了numpy和matplotlib。则直接在visual studio的项目里配置如下目录: 1)包含目录 这三个分别是Python.h、numpy/arrayobject.h、matplotlibcpp.h的路径。 2)库...
首先,确保您已安装了Matplotlib-cpp库。然后,在您的代码中包含必要的头文件并编写使用Matplotlib进行数据可视化的代码。保存您的代码文件(例如main.cpp)。要运行您的程序,请打开终端并在其中运行以下命令:g++ main.cpp -o main -I /usr/include/python3.8 -I /usr/include/x86_64-linux-gnu/python3.8 -I /usr...
首先,依然在刚刚的界面中,输入如下代码,安装matplotlibcpp库。 1.\vcpkg install matplotlib-cpp 代码运行结束后,得到如下所示的结果。 随后,输入如下所示的代码,安装64位的matplotlibcpp库。 1 .\vcpkg install matplotlib-cpp:x64-windows 运行代码后,得到如下所示的结果。 3.2 mat...
cpp #include "matplotlibcpp.h" 编写代码使用matplotlib-cpp 你可以参考matplotlib-cpp的GitHub页面中的示例代码来编写自己的绘图代码。 注意事项 确保你的系统中已经安装了Python和pip,因为matplotlib-cpp依赖于Python的matplotlib库。 如果在安装过程中遇到任何问题,可以查阅matplotlib-cpp的GitHub页面上的issue或寻求社区...
vcpkg是一个开源的C++包管理器,在后期我们需要基于其完成matplotlibcpp库的下载与安装,因此需要首先完成vcpkg的配置。 首先,选定一个路径作为vcpkg的保存路径;随后,在这一文件夹下,按下Shift按钮并同时右击鼠标,选择“在此处打开Powershell窗口”。
这三个分别是Python.h、numpy/arrayobject.h、matplotlibcpp.h的路径。 2)库目录 3)链接器 然后运行报如下错误: 错误1: Python path configuration 报错:atal Pyhton error:init_fs_encoding:failed to get the Python codec of the filesystem encoding ...
首先,依然在刚刚的界面中,输入如下代码,安装matplotlibcpp库。 .\vcpkg install matplotlib-cpp 代码运行结束后,得到如下所示的结果。 随后,输入如下所示的代码,安装64位的matplotlibcpp库。 .\vcpkg install matplotlib-cpp:x64-windows 运行代码后,得到如下所示的结果。