当然,我们可以不断调整属性的值,直到效果满意为止,但是在matplotlib中,为我们提供了更好的解决方法,通过constrained和tight layout两种布局,可以使得图形元素进行一定程度的自适应 1. constrained layout 用法如下 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 >>>plt.subplots(constrained_layout=True)>>>plt.sc...
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 使用constrained_layoutfig1,axs1=plt.subplots(2,2,figsize=(10,10))fig1.set_constrained_layout(True)# 使用tight_layoutfig2,axs2=plt.subplots(2,2,figsize=(10,10))fig2.tight_layout()foraxsin[axs1,axs2]:foraxinaxs.flat:x=np.linspac...
Output: 4. 使用constrained_layout自动调整布局 从Matplotlib 3.0开始,constrained_layout系统提供了一种自动调整子图和装饰(如标题和标签)的方式,以避免重叠和更好地利用可用空间。 示例代码 4:启用constrained_layout importmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.gridspecasgridspec fig,axs=plt.subplots(2,1,constrai...
添加constrained_layout之后 fig,((ax1,ax2),(ax3,ax4))=plt.subplots(constrained_layout=True,nrows=2,ncols=2,facecolor='yellowgreen');basic_plot(ax1);ax1.set_facecolor('silver')basic_plot(ax2);basic_plot(ax3);basic_plot(ax4);plt.show();...
tight_layout紧凑布局 (一)constrained 约束布局 constrained_layout会自动调整子图和装饰(如图例和颜色条),以便它们适合图形窗口,同时仍尽可能保留用户请求的逻辑布局。 constrained_layout 类似于 tight_layout,但使用约束求解器来确定允许它们适合的轴的大小。
constrained_layout=True 明显看出子图缩小 为了使图例或其他艺术家不会从子图布局中窃取空间,我们可以leg.set_in_layout(False)。 当然,这可能意味着图例将被裁剪,但是如果随后使用调用该图,则可能很有用。 但是请注意,图例的状态必须再次切换才能使已保存的文件起作用,并且如果我们要constrained_layout在打印之前调整...
constrained_layout会自动调整子图和装饰,例如图例和颜色条,以使其适合图形窗口,同时尽最大可能保留用户请求的逻辑布局。 constrained_layout与tight_layout相似 ,但是使用约束求解器来确定允许它们拟合的轴的大小。 在将任何轴添加到图形之前,必须先激活constrained_layout。这样做的两种方法是 ...
plt.tight_layout() plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 运行效果: PS: constrained_layout布局基本没有任何空白,图形可以直接和论文中的文字接触,tight_layout布局会留出适当的空白布局。 个人认为还是tight_layout布局会更好些,这样的图片会更适合在下面写图的说明文字,而contrained_...
问如何在matplotlib中使用constrained_layout获得子图和子图的关联？EN今天我们将学习如何在Matplotlib中使用...
fig, axd = plt.subplot_mosaic(outer, constrained_layout=True) for k in axd: axd[k].text(0.5, 0.5, f'axd["{k}"]', ha='center', va='center', fontsize=16, color='darkgrey') 3.自定义宽高 subplots 和 subplots_mosaic 都允许自定义宽高,运用 gridspec_kw 参数(字典),确定分割比例(列...