plt.pie(x=[1,1,1,1,1,1,1,1,1,1],colors=['C0','C1','C2','C3','C4','C5','C6','C7','C8','C9']) 输出结果如下 当我们修改调色盘时,CN式写法对应的颜色也会发生变化,代码如下 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importmatplotlibasmpl from cyclerimportcycler mpl.r...
matplotlib 还支持自定义调色板。通过 plt.cm.colors.ListedColormap() 函数可以创建一个自定义的调色板对象,该调色板对象接受一个颜色列表作为参数。下面是创建自定义调色板的示例代码:import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.colors import ListedColormap colors = ['#FF0000', '#00FF00', '#0000FF...
https://matplotlib.org/stable/users/explain/colors/colormaps.html
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp x=np.linspace(0,2*np.pi,100)y=np.sin(x)plt.plot(x,y)plt.gca().tick_params(axis='x',colors='green')plt.gca().tick_params(axis='y',colors='purple')plt.show() Python Copy Output: 结论 通过本文的介绍,我们了解了在Matplotlib中如何设置不同的...
colors = ['red', 'green', 'blue', 'yellow'] explode = (0.1, 0, 0, 0) # 只突出显示第一个扇区 # 创建饼图 plt.pie(sizes, labels=labels, colors=colors, autopct='%1.1f%%', startangle=90, counterclock=False, wedgeprops=dict(width=0.3), explode=explode) # 显示图表 plt.show() 在...
matplotlib 2.0 版本之后,默认颜色不再是之前的 ['b', 'g', 'r', 'c', 'm', 'y', 'k',...], 所以使用 'b' 反而是奇怪的颜色,并不能调出默认颜色 '#1f77b4'。 为了与当前配色一致,可以使用colors = ['C0', 'C1', 'C2', ...], 或者可分别用 'C0' 到 'C9' 来调用这些颜色:color=...
bar(x+2*width,y3,width) # 第四个图 for i,color in enumerate(colors): xy=np.random.normal(size=2) ax4.add_patch(plt.Circle(xy,radius=0.3,color=color['color'])) ax4.axis('equal') plt.show() 具体实现效果: 本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。 原始发表:2020-04-02,...
colors:一个颜色列表,用于指定饼图中各扇区的颜色。可以使用预定义的颜色名称、十六进制颜色代码或RGB元组。 explode:一个浮点数列表,用于指定各扇区偏离饼图中心的距离。这对于强调特定扇区很有用。 autopct:一个格式字符串或函数,用于在饼图的每个扇区上显示百分比。例如,使用'%1.1f%%'将显示小数点后一位的百分比...
1. colors 自定义各区间的颜色,如果不填,则选用cmap的颜色 f2=plt.contourf(x,y,z,levels=[-1,-0.5,0,0.5,1],colors=['darkblue','blue','red','darkred']); 2. alpha、cmap、vmin、vmax、norm 这五个参数用法同plt.pcolormesh(),这里不做介绍。
'BASE_COLORS'色图 TABLEAU_COLORS色号 tab:blue #1f77b4 tab:orange #ff7f0e tab:green #2ca02c tab:red #d62728 tab:purple #9467bd tab:brown #8c564b tab:pink #e377c2 tab:gray #7f7f7f tab:olive #bcbd22 tab:cyan #17becf