importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 创建数据x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)# 比较不同的色彩映射表cmaps=['viridis','plasma','inferno','magma']fig,axs=plt.subplots(2,2,figsize=(12,10))fori,cmapinenumerate(cmaps):ax=axs[i//2,i%2]scatter=ax.scatter(x,y,c=y,cmap=cm...
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 创建数据x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)# 创建图形plt.figure(figsize=(10,6))plt.scatter(x,y,c=y,cmap='viridis')plt.colorbar(label='Sin(x)')plt.title('使用 viridis 色彩映射表 - how2matplotlib.com')plt.xlabel('X')plt.ylabel('Y')pl...
在我的工作中,我也想使用这一类型的colormap,但特殊之处在于我希望X颜色不是取到中间,而是靠近右端点的位置。例如v=12,取深红色;v=50,取白色;v=57,取绿色;端点之间颜色渐变: 为了实现这一功能,需要介绍matplotlib的LinearSegmentedColormap。 我修改了官网Creating Colormaps in Matplotlib — Matplotlib 3.9.2 ...
get_cmap('cividis') # Create a custom colormap by blending the two base colormaps def blend_colormaps(cmap1, cmap2, blend_ratio=0.5): """Blend two colormaps together.""" c1 = cmap1(np.linspace(0, 1, 256)) c2 = cmap2(np.linspace(0, 1, 256)) blended_colors = (1 - blend...
n = len(colormaps) fig, axs = plt.subplots(1, n, figsize=(n * 2 + 2, 3), layout='constrained', squeeze=False) for [ax, cmap] in zip(axs.flat, colormaps): psm = ax.pcolormesh(data, cmap=cmap, rasterized=True, vmin=-4, vmax=4) ...
自定义 colormap 通常要使用 matplotlib.colors 模块中提供的函数和方法。 matplotlib.colors 是用来转换数字列表或颜色参数为 RGB 或 RGBA 的模块。RGB 和 RGBA 是具有3个或4个浮点数且数值在 [0, 1] 之间的序列。
2.LinearSegmentedColormap LinearSegmentedColormaps 是线性分段形式的 colormap。色谱中有多个特定的间断点(colorvalue),这些间断点之间又以线性插值的形式自动填充一些点,使其看起来连续。 LinearSegmentedColormaps 的没有 .colors 属性。但仍然可使用 np.linspace 和 np.arange 来访问颜色值。
n = len(colormaps) fig, axs = plt.subplots(1, n, figsize=(n * 2 + 2, 3), layout='constrained', squeeze=False) for [ax, cmap] in zip(axs.flat, colormaps): psm = ax.pcolormesh(data, cmap=cmap, rasterized=True, vmin=-4, vmax=4) ...
在matplotlib 库中,确实存在一个名为 matplotlib.colormaps 的模块,但它通常不是直接导入的。通常,我们会通过 matplotlib.pyplot 或其他相关模块来访问颜色映射功能。 查找正确的导入方式: 如果您需要使用 matplotlib 中的颜色映射,正确的导入方式应该是通过 matplotlib.pyplot 或matplotlib.cm 等模块。例如,要访问颜色...
There are various types of Colormaps in Matplotlib, but in this tutorial we will be exploring the LinearSegmentedColormap.