data=np.random.rand(10,10)plt.imshow(data,cmap='inferno')cb=plt.colorbar()cb.set_clim(0.2,0.8)# 模拟数据变化,动态更新colorbar范围data_new=np.random.rand(10,10)plt.imshow(data_new,cmap='inferno')cb.set_clim(0.3,0.7)plt.show() Python Copy 在上面的示例中,我们首先生成一个10×10的随...
自动计算范围:可以不设置"vmin"和"vmax"参数,让matplotlib自动计算Colorbar的范围。例如: 上述代码将根据数据数组Z的最小值和最大值自动计算Colorbar范围。 在使用"contourf"函数时,还可以通过其他参数来进一步定制等高线图的样式和外观,例如使用不同的颜色映射、设置标签、添加标题等。
在上两条colorbar中,设定vcenter=300时,则两色条拼接处铆定...从这个特性来看,我们在绘制类似铆定0值时的colormap时有特别的用处,如: 在使用上图3颜色条时,我们需要使红蓝阴阳色关于0值对称,但是可以发现,蓝色的赋值其实都在0～-0.5的范围,深蓝色的部分实际上是没有被使用过的...这时如果如图1单纯只改变...
plt.figure(1);#水平summer颜色colorbarax=plt.subplot(6,1,1);cmap='summer';norm=mpl.colors.Normalize(vmin=2,vmax=12);cb=mpl.colorbar.Colorbar(ax,cmap=cmap,norm=norm,orientation='horizontal',extend='min');cb.set_label=('Color Range');#翻转颜色ax=plt.subplot(6,1,3);cmap='summer_r'...
参考:matplotlib colorbar min max Matplotlib是Python中最流行的数据可视化库之一,它提供了强大的绘图功能,其中包括colorbar(颜色条)的创建和自定义。Colorbar通常用于表示数据的连续范围,对于热图、等高线图等类型的可视化非常有用。在使用colorbar时,我们经常需要调整其最小值和最大值,以便更好地展示数据的分布和特征...
0,100),20) s = plt.scatter(s_x,s_y,c = s_x, cmap='viridis') c = plt.colorbar(...
自定义color bar的scale:多组数据使用heatmap 现在我有不止一组数据集,而是四组。当然了可以画四个bar plot,但是我们也可以集成四张bar plot于一张heatmap中: 显然,这个也涉及了负数太负使得小的正数无法分辨的问题,需要自定义一下color bar。 原理跟之前一样;代码上,可以使用colors.FuncNorm ...
附录3.3 色彩映射与自定义colorbar - 哔哩哔哩 (bilibili.com) 例如, 其它参数: 1. cmap 颜色映射。可以提前通过plt.get_cmap()函数来获得,也可以直接输入颜色映射字符串名称。 2. vmin 和 vmax 拥有颜色数值范围。在范围之外的数值颜色则按照该颜色映射的最低或最高数值对应的颜色来绘制,相应的颜色区分度也有...
#将横纵坐标都映射到(0,1)的范围内 extent=(0,1,0,1) #指定colormap cmap = matplotlib.cm.jet #设定每个图的colormap和colorbar所表示范围是一样的,即归一化 norm = matplotlib.colors.Normalize(vmin=160, vmax=300) #显示图形,此处没有使用contourf #>>>ctf=plt.contourf(grid_x,grid_y,grid_z)...