AI代码解释 fig,ax=plt.subplots(figsize=(9,6))ax_plot=ax.scatter(x='longitude',y='latitude',alpha=0.4,s=data['population']/100,c='median_house_value',cmap=plt.get_cmap('jet'),data=data)# 加上颜色棒 fig.colorbar(ax_plot,ax=ax) 通过对颜色的设定,整个图看上去颜值高了很多,同时,也...
Matplotlib 散点图 我们可以使用 pyplot 中的 scatter() 方法来绘制散点图。 scatter() 方法语法格式如下: matplotlib.pyplot.scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None, alpha=None, linewidths=None, *, edgecolors=..
calendarplot(new_df['pm2_5'], fillcolor = 'grey', linecolor = 'w', linewidth = 0.1, cmap = 'jet', yearlabel_kws={'color':'black', 'fontsize':12}, fig_kws = dict(figsize=(10, 6), dpi=80)) #设置x轴刻度字体样式 plt.setp(ax[0].get_xticklabels(), fontproperties = '...
3. cmap参数的一些常用取值 在matplotlib中,内置了很多colormap,可以供我们在绘制热力图时使用。其中,一些常用的colormap包括: (1)spectral:该colormap使用光谱组成,主要用于表示光谱。颜色映射值为红、橙、黄、绿、蓝和紫色六种颜色。 (2)jet:该colormap由数个互相穿插的红、黄、绿和蓝色带组成。jet colormap是...
Matplotlib提供了大量的预定义颜色映射,如’jet’、’viridis’、’plasma’等。每种颜色映射都有一个唯一的名称,我们可以通过这个名称来使用颜色映射。 以下是一个使用’viridis’颜色映射的示例: importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp x=np.random.rand(10,10)plt.imshow(x,cmap='viridis')plt.colorbar()...
cmap='jet' # 颜色映射 ) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 步骤一(替换sans-serif字体) plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False #解决坐标轴负号的显示问题 ...
plt.figure()# 绘制等值线图contourf=plt.contourf(X,Y,Z,levels=10,cmap='jet')plt.colorbar(label='高度值')plt.title('等值线图')plt.xlabel('X坐标')plt.ylabel('Y坐标')plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 在此代码中,contourf函数与contour非常相似,但是它会在等高线之间填充颜色,从而...
cmap:颜色映射。用于控制图像中不同数值所对应的颜色。可以选择内置的颜色映射,如gray、hot、jet等,也可以自定义颜色映射。 norm:用于控制数值的归一化方式。可以选择Normalize、LogNorm等归一化方法。 aspect:控制图像纵横比(aspect ratio)。可以设置为auto或一个数字。
Matplotlib 是一个 Python 的 2D绘图库,它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形。通过 Matplotlib,开发者可以仅需要几行代码,便可以生成绘图,直方图,功率谱,条形图,错误图,散点图等。 以下内容来自「Github」,为《PythonDataScienceHandbook[1...
我们可以通过将jet颜色条转换为黑白来看到这点: from matplotlib.colors import LinearSegmentedColormap def grayscale_cmap(cmap): """返回给定色图的灰度版本""" cmap = plt.cm.get_cmap(cmap) # 使用名称获取色图对象 colors = cmap(np.arange(cmap.N)) # 将色图对象转为RGBA矩阵,形状为N×4 #将RGBA颜...