以下是 cmap 参数的一些常用选项: 八、相关性矩阵 九、分组折线图 matplotlib 是 Python 中一个非常流行的绘图库,用于创建高质量的2D图形。它提供了一个类似于MATLAB的绘图框架,但用于Python编程环境。matplotlib 广泛用于数据可视化,包括线图、散点图、柱状图、直方图、等高阶图表和自定义图形。 一、加载库、导入数...
cmap=plt.get_cmap("tab20c")outer_colors=cmap(np.arange(3)*4)inner_colors=cmap(np.array([1,2,5,6,9,10]))print
c = np.random.rand(100), cmap = mpl.cm.RdYlBu, marker = "o") ''' s:散点标记的大小 c:散点标记的颜色 cmap:将浮点数映射成颜色的颜色映射表 ''' plt.show() 棉棒图 离散有序数据可以用棉棒图来绘制,plt.stem()。 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.linspace(0...
ax.contourf(X, Y, Z, zdir=‘z’, offset=-2, cmap=plt.get_cmap(‘rainbow’)) 如果zdir 选择了x,那么效果将会是对于 XZ 平面的投影,
第一种方式是在调用函数或方法绘制图表或添加辅助元素时将颜色映射表传递给关键字参数cmap;第二种方式是...
在这个示例中,我们创建了一个10×10的随机数据数组,然后使用imshow函数绘制图像。通过设置cmap='gray',我们指定使用灰度色彩映射。colorbar函数添加了一个颜色条,显示灰度值的范围。 2. Matplotlib中的灰度色彩映射种类 Matplotlib提供了多种灰度色彩映射,每种都有其特定的用途和视觉效果。以下是一些常用的灰度色彩映射...
在matplotlib中,可以通过使用`cmap`参数来设置颜色映射。下面是一个例子: python import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np 生成一组随机数据 data = np.random.rand(10, 10) 绘制热度图,并设置颜色映射参数为'hot' plt.imshow(data, cmap='hot') plt.colorbar() plt.show() 在上述例子中,我们...
其中ratride和cstride表示row和column的宽度ax.plot_surface(X,Y,Z,rstride=1,cstride=1,cmap=plt.get_cmap('rainbow'))#rstride表示图像中分割线的跨图#添加XY平面等高线 投影到z平面ax.contourf(X,Y,Z,zdir='z',offset=-2,cmap=plt.get_cmap('rainbow'))#把图像进行投影的图形 offset表示比0坐标轴低...
pyplot.set_cmap("hot")pyplot.set_cmap("jet") 颜色映射表一般可以分为三类: sequential:同一种颜色从低饱和度到高饱和度的单色颜色映射表; diverging:颜色从中间的明亮颜色开始,然后过度到两个不同颜色范围的方向上; qualitative:让不同种类的数据可以彼此之间轻易地区分出来; ...