通过设置clip_on=False,我们可以看到完整的散点,即使它们超出了轴的范围。 3.4 柱状图(bar) importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp fig,ax=plt.subplots()x=np.arange(5)y=np.random.rand(5)bars=ax.bar(x,y)forbarinbars:bar.set_clip_on(False)ax.set_ylim(0,0.5)plt.title("how2matplotlib...
y,label='how2matplotlib.com')# 检查x轴的裁剪状态ifax.xaxis.get_clip_on():# 如果裁剪已启用,添加一个文本说明ax.text(5,0.5,'裁剪已启用',ha='center',va='center')else:# 如果裁剪已禁用,绘制一个矩形框ax.add_patch(plt.Rectangle((0,-1),10,2,fill=False,edgecolor='red'))plt...
clip_on=False,# 是否设置两个线相交时的剪辑 edgecolor="black",# 散点的边缘颜色 facecolor="white",# 散点的填充颜色)# step3 ax.spines["right"].set_visible(False)ax.spines["left"].set_visible(False)ax.spines["top"].set_visible(False)ax.spines["bottom"].set_visible(False) 注解:Matplotl...
clip_on=False, # 是否设置两个线相交时的剪辑 edgecolor="black", # 散点的边缘颜色 facecolor="white", # 散点的填充颜色 ) # step3 ax.spines["right"].set_visible(False) ax.spines["left"].set_visible(False) ax.spines["top"].set_visible(False) ax.spines["bottom"].set_visible(False) ...
The matplotlib logo shouldn't be clipped by the axes, since clip_on was set to False. Matplotlib version Operating system: Ubuntu 18.04 Matplotlib version: : 3.1.1 (pip installation) Matplotlib backend: Qt5Agg Python version: 3.6 Contributor ...
kwargs = dict(transform=ax.transAxes, color='k', clip_on=False) ax.plot((1-d,1+d),(-d,+d), **kwargs) # top-left diagonal ax.plot((1-d,1+d),(1-d,1+d), **kwargs) # bottom-left diagonal kwargs.update(transform=ax2.transAxes) # switch to the bottom axes ...
clip_on=False 关闭标志marker被画布框覆盖,不设置该值的话与画布框碰撞的标志marker会被覆盖。 marker='d' 设置标志marker的具体图形 markersize=10 设置标志marker的大小 markerfacecolor='none' 设置标志marker是否使用空心显示,不设置该值的话默认为实心marker标志 ...
clip_on=False 关闭标志marker被画布框覆盖,不设置该值的话与画布框碰撞的标志marker会被覆盖。 marker='d' 设置标志marker的具体图形 markersize=10 设置标志marker的大小 markerfacecolor='none' 设置标志marker是否使用空心显示,不设置该值的话默认为实心marker标志 ...
ax.plot(X,C,label="$cos(x)$",clip_on=False)ax.plot(X,S,label="$sin(x)$",clip_on=False)# 隐藏上右边的轴线 ax.spines["right"].set_visible(False)ax.spines["top"].set_visible(False)# 移动下左边的轴线 ax.spines["left"].set_position(("data",-3.25))ax.spines["bottom"].set_...
color='r', label="Hello World", lw=1.5, ls='-', clip_on=False,\ marker='d', markersize=10, \#markerfacecolor='none',\markeredgecolor='black',markeredgewidth=1.5) plt.legend(loc="lower right", framealpha=1.0, edgecolor="black") ...