matplotlib的图像分为三层,容器层、辅助显示层和图像层。 1. 容器层主要由Canvas、Figure、Axes组成。 Canvas位于图像的最底层,充当画布的作用。 Figure位于Canvas之上,指画布上的一整张图像。 Axes位于Figure之上,指Figure中的单个图表,一个Figure中可以有一个或多个Axes,即一张图像中可以有一个或多个图表。 2. ...
比如Axes、Figure都是containers。另一类就是基本图,即primitives,如线、图、文字等。 容器中可以有各种各样的Artists,为了便于管理,会为每一类primitive创建一个列表。在上一篇文章中,可以看到Axes中有lines、artists、images等列表。 三:四种常见的容器 Figure,Axes、Axis、Tick是常见的四种容器,每种容器的属性我们最...
事实上,matplotlib中的大多数的绘图函数都是封装在.axes中,这也是matplotlib软件包基于“面向对象的(Object Oriented)”设计意图。 既然有“小管家”,也会有“大管家”,它就是matplotlib.figure类。 .figure类,是容纳并管理一张图中所有要显示内容的一个“大容器” 。它既包含了一些总体性的参数,如:figsize图面大...
matplotlib.pyplot模块matplotlib.pytplot包含了一系列类似于matlab的画图函数。 它的函数作用于当前图形(figure)的当前坐标系(axes)。importmatplotlib.pyplotasplt 复制代码 折线图绘制展现上海一周的天气,比如从星期一到星期日的天气温度如下 #1.创建画布(容器层)plt.figure(figsize=(10,10))#2.绘制折线图(图像层)...
Canvas位于图像的最底层,充当画布的作用。 Figure位于Canvas之上,指画布上的一整张图像。 Axes位于Figure之上,指Figure中的单个图表,一个Figure中可以有一个或多个Axes,即一张图像中可以有一个或多个图表。 2. 辅助显示层是单个图表(Axes)中用来提供辅助信息的层。
- Figure:红色的外框,其实可以把它理解为一个大画板,我们所有的内容都会画在这个“画板”上 - Axes:蓝色的内框,有人这么解释: Axis 指 x、y 坐标轴等(如果有三维那就还有 z 轴),代表的是 “坐标轴”。而 Axes 在英文里是 Axis 的复数形式,也就是说 axes 代表的其实是 figure 当中的一套坐标轴。之所以...
1. 容器层主要由Canvas、Figure、Axes组成。 Canvas位于图像的最底层,充当画布的作用。 Figure位于Canvas之上,指画布上的一整张图像。 Axes位于Figure之上,指Figure中的单个图表,一个Figure中可以有一个或多个Axes,即一张图像中可以有一个或多个图表。
matplotlib库的Axes模块中的Axes.draw()函数用于绘制所有内容。语法:Axes.draw(self, renderer=None,inframe=False) 参数:该方法接受以下参数。 renderer:该参数是第一个参数,默认值是None。 inframe:该参数包含布尔值,默认值为false。 Returns:该方法不返回任何值。
1)canvas(画板):位于最底层,导入matplotlib库时就自动存在。 2)figure(画布):建立在canvas之上,从这一层就可以开始设置参数 3)axes(子图):将figure分成不同的块,实现分面绘图 4)图表信息(构图元素):添件或修改axes上的图形信息,优化图表的显示效果
Canvas(画板)位于最底层,用户一般接触不到 Figure (画布)建立在Canvas之上 Axes (绘图区)建立在Figure之上 坐标轴(axis)、图例(legend)等辅助显示层以及图像层都是建立在Axes之上 回到顶部 三.折线图 3.1折线图绘制与保存图片 1.matplotlib.pyplot模块