首先,需要看一下Anaconda中Python的版本;如下图所示,我这里就是在Anaconda中有3.9.12版本的Python。 其次,对于第一种情况,也就是之前没有安装过任何Python环境的情况,大家从这里开始看就好。我们在Python的官方下载地址中,下载最新的Python版本即可(如果是之前有通过Anaconda下载Python环境的情况,大家这里下载和...
x = np.random.rand(50)y = np.random.rand(50)colors = np.random.rand(50)sizes = 100 * np.random.rand(50)fig, ax = plt.subplots()ax.scatter(x, y, c=colors, s=sizes, alpha=0.5)ax.set_title('随机散点图')plt.show()效果图：柱状图（Bar Chart）# 设置中文字体plt.rcParams['font...
A[开始] --> B{是否已安装 Matplotlib?} B -- 是 --> C[导入 Matplotlib] B -- 否 --> D[安装 Matplotlib] D --> C C --> E[查询版本] E --> F[输出版本] F --> G[结束] 下面是具体步骤的说明: 接下来,我们将逐步解释每一步所需的代码。 详细步骤及代码 步骤1:检查是否已经安装 Ma...
但是要注意的是,C的编译环境如果是32位,那么链接的Python也必须是32位,同样64位也只能链接64位的Python,如果不这么做,尽管也可以添加Python.h头文件,但在后续调用Python函数的时候会出现“函数未定义”(Undefined)的错误。 实际上,在学习过程中的话,我们最好将Python的各个版本都安装在电脑上,因为Python作为一个比...
plot(X,C) plt.plot(X,S) plt.show() 默认配置的具体内容[源码文件] 下面的代码中,我们展现了 matplotlib 的默认配置并辅以注释说明,这部分配置包含了有关绘图样式的所有配置。代码中的配置与默认配置完全相同,你可以在交互模式中修改其中的值来观察效果。 # 导入 matplotlib 的所有内容(nympy 可以用 np 这个...
ax.plot_wireframe(x, y, z, rstride=10, cstride=10) # 显示图形 plt.show() 这段代码将创建一个类似plot_surface的3D曲面图,但使用的是plot_wireframe函数。您可以根据需要调整参数来获得更好的视觉效果。总结:如果您在使用新版本的Matplotlib时遇到plot_surface无效果的问题,请检查您的Matplotlib版本和安装...
PS C:\Users\asus> pip install matplotlib==3.1.0 报错具体内容见下方 报错log 2 内容 好家伙,又是几百条报错。这样的话干脆尝试卸载 MatPlotLib:PS C:\Users\asus> pip uninstall matplotlib==3.1.0 WARNING: Ignoring invalid distribution -atplotlib (d:\python\python39\lib\site-packages) WARNING: ...
File "C:\Python39\lib\site-packages\matplotlib\backends\backend_qtagg.py", line 12, in <module> from .backend_qt import QtCore, QtGui, _BackendQT, FigureCanvasQT File "C:\Python39\…
subplot_mosaic的 per_subplot关键字现在可以通过per_subplot给没个具体的子图传递绘图参数，比如 :fig, axd = plt.subplot_mosaic("AB;CD",per_subplot_kw={"A": {"projection": "polar"},("C", "D"): {"xscale": "log"},"B": {"projection": "3d"},},)小部件按钮小部件的自定义样式按钮小...
Matplotlib 的默认绘图设置通常是其用户所抱怨的主题。虽然在 2016 年末的 Matplotlib 2.0 版本中有很多改进的内容,但自定义默认设置的能力,有助于使软件包符合你自己的审美偏好。 在这里,我们将介绍一些 Matplotlib 的运行时配置(rc)选项,并查看较新的样式表功能,其中包含一些不错的默认配置。