导入必要的库 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np 准备数据假设我们有三组数据：x轴...
plt.title(‘Bubble Chart’)plt.suptitle(‘Size of bubbles represents the third dimension’, fontsize=14) # 副标题说明第三个维度的变量代表什么含义)fontsize=14表示字体大小为14)字样,进一步解释第三个维度变量的含义。你可以根据需要调整字体大小。最后,我们显示了图表。在这个例子中,我们使用了50个随机数据...
Matplotlib里有两种画散点图的方法,一种是用ax.plot画,一种是用ax.scatter画。 一. 用ax.plot画 ax.plot(x,y,marker="o",color="black") 二. 用ax.scatter画 ax.scatter(x,y,marker="o",s=sizes,c=colors) ax.plot和ax.scatter的区别: ax.plot:各散点彼此复制,因此整个数据集中所有的点只需配...
实现类 importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpclassBubbleChart:def__init__(self,area,bubble_spacing=0):"""Setup for bubble collapse.Parameters---area : array-likeArea of the bubbles.bubble_spacing : float, default: 0Minimal spacing between bubbles after collapsing.Notes---If "area" is sor...
气泡图(Bubble Chart)是一种数据可视化工具,通常用于展示三维数据的分布情况,其中数据点以气泡的形式显示在二维平面上,每个气泡的位置表示两个变量的值,气泡的大小表示第三个变量的值。在Python中,Matplotlib是一个强大的库,可以用来创建各种类型的图表,包括气泡图。本文将详细介绍如何使用Matplotlib创建气泡图,并提供示例...
18 坡度图 (Slope Chart) 坡度图最适合比较给定人/项目的“前”和“后”位置。 图18 19 哑铃图 (Dumbbell Plot) 哑铃图表传达了各种项目的“前”和“后”位置以及项目的等级排序。 如果您想要将特定项目/计划对不同对象的影响可视化,那么它非常有用。 图19 四、分布 (Distribution) 20 连续变量的直方图 (Hi...
plt.show() # 或者保存图表为文件 # plt.savefig('bubble_chart.png') 完整代码示例 python import matplotlib.pyplot as plt # 准备数据集 x = [1, 2, 3, 4, 5] y = [10, 15, 13, 17, 14] sizes = [20, 50, 80, 200, 500] # 气泡大小 # 创建绘图对象和轴对象 fig, ax = plt.subp...
11. 泡沫图(Bubble Chart) 泡沫图是散点图的扩展,使用气泡的大小表示数据的第三个维度。 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x = np.random.rand(50) y = np.random.rand(50) sizes = np.random.rand(50) * 1000 plt.scatter(x, y, s=sizes, alpha=0.5) ...
18、坡度图 (Slope Chart) 坡度图最适合比较给定人/项目的“前”和“后”位置。 19、哑铃图 (Dumbbell Plot) 哑铃图表传达了各种项目的“前”和“后”位置以及项目的等级排序。如果您想要将特定项目/计划对不同对象的影响可视化,那么它非常有用。
18、坡度图 (Slope Chart) 坡度图最适合比较给定人/项目的“前”和“后”位置。 19、哑铃图 (Dumbbell Plot) 哑铃图表传达了各种项目的“前”和“后”位置以及项目的等级排序。如果您想要将特定项目/计划对不同对象的影响可视化,那么它非常有用。