importmatplotlib.pyplotasplt x=[1,2,3,4,5]y1=[2,4,6,8,10]y2=[1,3,5,7,9]plt.plot(x,y1,color='blue',label='Line 1')plt.plot(x,y2,color='red',label='Line 2')plt.title('Multiple Lines with Different Colors - how2ma
origin设置数组的索引方向,aspect设置坐标轴纵横比,vmin和vmax设置显示的值范围,#alpha设置透明度,interpolation设置插值方法(默认为None)plt.imshow(data,cmap='viridis', origin='lower', aspect='auto',vmin=-0.8, vmax=0.8, alpha=0.7, interpolation='None')#plt.colorbar()绘制简单颜色条plt.color...
# xs and ys. To demonstrate this, we color the first bar of each set cyan. cs = [c] * len(xs) # Plot the bar graph given by xs and ys on the plane y=k with 80% opacity. ax.bar(xs, ys, zs=k, zdir='y', color=cs, alpha=0.8) ax.set_xlabel('X') ax.set_ylabel('Y...
cb = mpl.colorbar.ColorbarBase(cax, cmap=cmap, norm=norm, spacing='proportional',ticks=bounds-0.5) cb.ax.set_yticklabels(['-100--50','-50--20','-20--10','-10-0','0-10','10-20','20-50', '50-100', '>100']) # horizontal colorbar cax.set_ylabel('Area change (%)')...
2 bar 绘制柱形图 柱形图常用于比较不同类别之间的数据情况,使用的是plt库中的bar方法。 2.1 bar 参数 plt.bar(x,height,width = 0.8,bottom=None, align='center',color,edgecolor) 2.2 例子 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np ...
# 柱状图 bar/barh rects1=plt.bar( #(x,data) 就是所要画的二维数据 left=x, #x 是X坐标轴数据,即每个块的x轴起始位置 height=data, #data是Y坐标轴的数据,即每个块的y轴高度 width=[0.1,0.2,0.3], #每一个块的显示宽度 bottom=[1,2,3], #每一个块的底部高度 ...
importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 自定义配色列表custom_colors=['#1f77b4','#ff7f0e','#2ca02c']data=np.random.rand(10)# 绘图plt.bar(range(len(data)),data,color=custom_colors)plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7.
饼图英文学名为Sector Graph, 有名Pie Graph。常用于统计学模块。2D饼图为圆形,手画时,常用圆规作图。 仅排列在工作表的一列或一行中的数据可以绘制到饼图中。饼图显示一个数据系列中各项的大小与各项总和的比例,数据点显示为整个饼图的百分比。 函数原型: pie(x, explode=None, labels=None, colors=None, ...
(x))colors = np.random.uniform(15, 80, len(x))axes[0,1].scatter(x, y, s=sizes, c=colors, vmin=0, vmax=100)# 第三组 条形图x = 0.5 + np.arange(8)y = np.random.uniform(2, 7, len(x))axes[1,0].bar(x, y, width=1, edgecolor="white", linewidth=0.7)# 第四组 针形...
(4)给barh及对应的文本赋颜色 操作如下: 解释:红方框中的为python列表生成式,此方法高效简单,在数据处理过程中非常有用,希望大家可以掌握。而 colors_region[region_color_dic[x]]操作则根据上述定义的两个字典实现颜色赋值,即先根据‘name’中的国家名在字典region_color_dic选择对应的’region’,将选择出的regi...