labelsize=12)# 设置坐标轴标签大小为12plt.tick_params(axis='x',labelsize=10)# 设置x轴刻度标签大小为10plt.tick_params(axis='y',labelsize=10)# 设置y轴刻度标签大小为10plt.show() Python Copy Output: 在上面的示例中,labelsize=10指定了x轴和y轴刻度标签的大小为10。
y) plt.title("y=mx+c") plt.xlabel('x-axis') plt.ylabel('y-axis') fig.set_size_inches(...
例如,使用ax.grid(),其中ax是一个Axes对象。 fig,axs=plt.subplots(2,1)x=[1,2,3,4,5]y1=[2,4,6,8,10]y2=[1,3,5,7,9]axs[0].plot(x,y1)axs[0].grid(True,color='red',linestyle='--')axs[1].plot(x,y2)axs[1].grid(True,axis='y',color='blue',linestyle='-.')plt.tight...
Data坐标系,由 xlim 和 ylim 控制。即提供的坐标值 (x,y)、size 值,在 xaxis,yaxis 方向上都是相对于 xlim,ylim 的。向坐标轴添加数据,Matplotlib 都会自动更新数据界限。也可以使用set_xlim()和set_ylim()方法,强制设置数据界限。 使用ax.transData实例将数据变换为显示坐标系。虽然两个箭头在两个不同的坐...
from matplotlib import rcParams>>> rcParams...'axes.grid': False,'axes.grid.axis': 'both','axes.grid.which': 'major','axes.labelcolor': 'black','axes.labelpad': 4.0,'axes.labelsize': 'medium','axes.labelweight': 'normal','axes.linewidth': 0.8,...rcParams['figure.figsize'] =...
1,开始绘图时,首先是figure对象布局,包括大小size,像素dpi等。 2, 接着是axes对象规划,包括图形(如点线柱饼),axes区域(如背景颜色,栅格,图例)等。 3,然后是axis对象设置,包括坐标轴,刻度线,标签等。 4,最后是添加文字信息,包括标题,数据标注,其他文字说明等。
plt.ylabel("this is y 轴", size=20) # 添加标题 plt.title("正弦曲线和余弦曲线", loc="left") # 添加图例 plt.legend(pic, ["sinx", "cosx"], shadow=True, fancybox="blue") # 网格 plt.grid(lw=1, axis="y") # 参考线 plt.axvline(x=0.5, linestyle=":", color="m") ...
[0], labels=labels[:len(data[0])], autopct=autopct) axs[0].axis('equal') # 在第二个子图中绘制饼图 axs[1].pie(data[1], labels=labels[len(data[0]):], autopct=autopct) axs[1].axis('equal') # 显示图形 plt.show() 在这个示例中,我们创建了一个2x2的子图网格,并在每个子图中绘制...
plt.axis([0, 6, -1, 1]) #设置横坐标长度 plt.xlim(0, 5) #设置纵坐标长度 plt.ylim(0,1) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 4.简单的示例 x = np.arange(1,len(df.size())+1) y = df.size() plt.plot(x,y) 1. 2. 3. 5.设置图片的显示大小以及保存图片 ...
xy=np.random.normal(size=2) ax4.add_patch(plt.Circle(xy,radius=0.3,color=color['color'])) ax4.axis('equal') plt.show 具体实现效果: 最后是广告时间,推荐一下我们的会员群(不喜欢可以忽略哈),目前有风投天使投资人,猎头HR,抖音大V,情感博主,律师,心理咨询师,医疗销售,地产,保险,钢琴老师,运营商...