x=np.arange(7)y=[3,7,2,5,8,1,6]plt.figure(figsize=(10,6))plt.plot(x,y,marker='o')plt.xticks(x,['Monday','Tuesday','Wednesday','Thursday','Friday','Saturday','Sunday'],rotation=45)plt.title('Weekly Data with 45-degree Rotated X-axis Labels - how2matplotlib.com')plt.xlab...
x=np.arange(5)y=[2,4,1,5,3]plt.figure(figsize=(10,6))plt.bar(x,y)plt.xticks(x,['Category A','Category B','Category C','Category D','Category E'],rotation=45)plt.title('How to Rotate X-Axis Labels in Matplotlib - how2matplotlib.com')plt.tight_layout()plt.show() Python ...
plt.xticks([1,2,3], ['A','B','C'], rotation=45)# 设置刻度位置和标签,并旋转45度plt.show() xlabel 设置x 轴的标签。 copy importmatplotlib.pyplotasplt plt.plot([1,2,3], [4,5,6]) plt.xlabel('X Axis', fontsize=12, color='blue')# 设置 x 轴标签plt.show() 散点图scatter c...
plt.xticks(rotation=45, ha="right", rotation_mode="anchor")#rotate the x-axis values plt.subplots_adjust(bottom =0.2, top =0.9)#ensuring the dates (on the x-axis) fit in the screen plt.ylabel('No of Deaths') plt.xlabel('Dates...
fig,ax=plt.subplots()ax.plot(df.index,df[column],color=color)ax.set_title(title)ax.set_xlabel(x_label)ax.set_ylabel(y_label)# Rotate X-axis labelsplt.xticks(rotation=45)st.pyplot(fig)if__name__=='__main__':main() 总结
# Rotate X-axis labels plt.xticks(rotatinotallow=45) st.pyplot(fig) if __name__ == '__main__': main() 总结 这就是本文简单的教程!使用Streamlit和Matplotlib创建的一个简单的交互式数据可视化Web应用程序。该应用程序是一个很好的工具,可以快速将CSV文件中的不同数据列可视化为折线图。通过提供用户友...
x_labels=['Label1','Label2','Label3','Label4','Label5']plt.plot(x,y)plt.title('Sine Wave with Rotated Labels')plt.xlabel('X Axis')plt.ylabel('Y Axis')# 自定义横坐标刻度plt.xticks(ticks=x,labels=x_labels,rotation=45)plt.show() ...
(10)# 创建折线图plt.plot(x,y)# 设置 X 轴标签plt.xticks(x,['Label 1','Label 2','Label 3','Label 4','Label 5','Label 6','Label 7','Label 8','Label 9','Label 10'],rotation=45)# 显示图表plt.title('Example of Rotated Labels')plt.xlabel('X Axis')plt.ylabel('Y Axis')...
ax.xaxis.grid(True, which='major') ax.yaxis.grid(True, which='major') #y坐标轴的网格使用主刻度 饼状图 画饼图用到的方法为: matplotlib.pyplot.pie() 参数为: pie(x, explode=None, labels=None, colors=('b','g','r','c','m','y','k','w'), ...
ax.set_xticks(list(xlabels)[::2])# 每两个刻度显示一个刻度。xname=['x'+str(i)foriinrange(0,len(xlabels),2)]ax.set_xticklabels(xname,fontsize=12,rotation=45)#all the labels are rotated 45 radius 最后x轴上的刻度以xi的形式呈现。