8 用setp函数来修改图表属性。plt.figure(figsize=(8,5))表示画板尺寸设置；line=plt.plot(y,'r')表示绘制红色的折线图；plt.setp(line,linestyle='--')修改线条为虚线；如图所示 注意事项 plt.plot和scatter可以等效使用，注意参数的不同意义即可 hist(x, bins=None, range=None, de...
下面是一个示例代码: importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 生成数据x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)# 绘制图形plt.plot(x,y,label='Sine Wave')plt.axhline(y=0,color='r',linestyle='--',label='y=0 line')plt.title('Sine Wave with Horizontal Line')plt.xlabel('X-axis')plt....
Matplotlib绘制箱线图用plt.boxplot()这个函数,函数参数如下: plt.boxplot(x,notch=None,sym=None,vert=None,whis=None,positions=None,widths=None,patch_artist=None,meanline=None,showmeans=None,showcaps=None,showbox=None,showfliers=None,boxprops=None,labels=None,flierprops=Non,medianprops=None,meanpr...
本文对下图中坐标轴(axis),刻度值(trick label),刻度(tricks),子图标题(title),图标题(suptitle),坐标轴标题(xlabel,ylabel),网格线(grid)等参数的详细设置,不过相对于官网还只是冰山一角。 欢迎随缘关注@pythonic生物人 上代码: importmatplotlib.pyplotaspltplt.rcParams['font.sans-serif']=['Microsoft YaHei'...
plt.ylabel("y_axis") plt.xlabel("x_axis") # set x,yaxis grid # plt.grid(True,ls=":",color="r") # add a horizontal line across the axis plt.axhline(y=0.0,c="r",ls="--",lw=2) # add a vertical span across the axis ...
axis:{'both','x','y'}要应用的轴 linestyle:线条风格 color:线条颜色 linewidth:线条宽度 alpha:网格线透明度 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. pyplot.axhline(y=0,xmin=0,xmax=1,**kwargs)>>>绘制平行于X轴的水平线 y:水平线的y坐标 xmin:0表示从图最左边开始,介于0-1之间 ...
ax.xaxis.grid(True, which='major') ax.yaxis.grid(True, which='major') #y坐标轴的网格使用主刻度 饼状图 画饼图用到的方法为: matplotlib.pyplot.pie() 参数为: pie(x, explode=None, labels=None, colors=('b','g','r','c','m','y','k','w'), ...
# 黄色填充满足条件的区域ax.fill_between(x,y1,y2,where=(y2>y1),facecolor='yellow',alpha=0.5)# set the transparency of the areaxmin,xmax,ymin,ymax=ax.axis()ax.hlines(0,xmin,xmax,ls='-.')# draw a horizontal line# 使用annotate指令添加箭头添加标记ax.annotate('y2>y1',xy=(1.2,10...
[<matplotlib.lines.Line2D at 0x666cd68>] 网格线 plt.gride(XXX) 参数: - axis- color:支持十六进制颜色- linestyle: -- -. :- alpha In [21]: plt.plot(x,y)plt.grid(axis='both',c='blue') 绘制一个正弦曲线图,并设置网格 In [16]: ...
plt.axis('equal') # plt.pie(s,explode=[0.1,0,0,0],labels=s.index,colors=['r','g','b','y'],autopct='%.2f%%',pctdistance=0.5,\ labeldistance=1.2,shadow=False,startangle=0,radius=1.2,frame=False) 1. 2. 3. 4. 五、直方图 ...