除了使用plt.grid()函数,我们还可以使用Axes对象的grid()方法来添加和自定义网格线。这种方法在处理多个子图或需要更精细控制时特别有用。 importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp x=np.linspace(0,2*np.pi,100)y1=np.sin(x)y2=np.cos(x)fig,(ax1,ax2)=plt.subplots(2,1,figsize=(10,10))ax1.p...
在这个例子中,我们使用plt.gca().grid(True)来添加网格线。plt.gca()返回当前的Axes对象,然后我们调用其grid()方法并传入True参数来显示网格线。 2. Axis.grid()函数的参数 Axis.grid()函数有多个参数,可以用来精细控制网格线的显示效果。以下是主要参数的详细说明: 2.1 b参数 b参数是一个布尔值,用于控制是否...
matplotlib.axis.Tick类是从Figure-->Axes-->Tick这个container体系中最末端的container。Tick容纳了tick、grid line以及tick对应的label。所有的这些都可以通过Tick的属性获取: Tick.tick1line:一个Line2D实例 Tick.tick2line:一个Line2D实例 Tick.gridline:一个Line2D实例 ...
fig,ax=plt.subplots 是对象式编程,这里 plt.subplots 是返回一个元组,包含了figure对象(控制总体图形大小)和axes对象(控制绘图,坐标之类的)。此外 fig.add_subplot 也是相同的道理。 进行对象式绘图,首先是要通过 plt.subplots 将figure类和axes类实例化也就是代码中的 fig,ax ,然后通过fig调整整体图片大小,通过...
使用axes对象的xaxis或yaxis属性，调用set_major(minor)_formatter(locator)函数，并传入类名。8、grid 自定义网格线可以突出数据范围。在Matplotlib中，可以使用轴线对象的网格函数创建和自定义网格。下面是一个垂直网格的例子:fig, ax = plt.subplots()ax.grid(axis="x", linestyle=":", lw=3, color="r")9...
一是调用matplotlib的面向对象的API的Axes.set_xticks()和 Axes.yticks()实例方法,另一种是调用模块pyplot的API,使用函数 setp()设置刻度元素'''ax1= plt.subplot(121) ax1.set_xticks(range(0,251, 50)) plt.grid(True, axis="x") ax2= plt.subplot(122) ...
它也被称为subplot子图。每个figure可以有一个或多个axes轴,每个axes轴通常由四条边(左、上、右、下)包围,称为spines。每一根spines上都可以装饰有主刻度和次刻度(可以指向内部或外部)、刻度标签和标签。默认情况下,matplotlib只装饰左边和下面的spines边框。
pyplot.grid()其实调用的是gca().grid(),即Aexs.grid()。 底层相关函数有: Axis.grid() Axes.grid()源码(matplotlib/Axes/_base.py) def grid(self, b=None,which='major', axis='both', **kwargs): cbook._check_in_list(['x','y','both'], axis=axis)ifaxisin['x','both']: ...
Axes类可以设置图片(或子图)中相关属性:绘图数据、坐标轴刻度/标签、标题、图例等。它是Python操作绘图的主要接口。Matplotlib定义了一个axes类(轴域类),在一个给定的画布(figure)中可以包含多个axes对象,但是同一个axes对象只能在一个画布中使用。比如,2D绘图区域(axes)包含两个轴(axis)对象;如果是3D绘图区域,则...
'axes.grid': False, 'axes.grid.axis': 'both', 'axes.grid.which': 'major', 'axes.labelcolor': 'black', 'axes.labelpad': 4.0, 'axes.labelsize': 'medium', 'axes.labelweight': 'normal', 'axes.linewidth': 0.8, ... rcParams['figure.figsize'] = 8, 6 ...