我们可以使用matplotlib.axes.Axes.set_aspect() 函数设置长宽比。如果在函数中使用等于作为长宽比，则得到的图在 X 轴和 Y 轴上从数据点到绘图单位的缩放比例相同。importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=np.linspace(-3,3,100)y=np.sin(x)fig=plt.figure(
imshow: 是 Matplotlib 中的一个函数,用于显示图像数据。 轴(Axes): 在 Matplotlib 中,轴是绘图区域的一部分,可以独立设置其大小和位置。 aspect: 轴的aspect属性决定了轴的纵横比,可以设置为 'auto' 或一个具体的数值。 相关优势 灵活性: Matplotlib 提供了丰富的自定义选项,可以精确控制图表的每一个细节。...
4, hspace=0.5, wspace=0.2)# Define the axesax_main = fig.add_subplot(grid[:-1, :-1])...
classmatplotlib.axes.Axes(fig, rect, facecolor=None, frameon=True, sharex=None, sharey=None, label='', xscale=None, yscale=None, box_aspect=None, **kwargs)[source] Axes包含大多数图形元素:’轴‘,’刻度‘,”文本“,’多边形‘,并设置坐标系统。 Axes实例通过CallbackRegistry实例的callbacks属性支...
方法是matplotlib.axes.Axes.get_xaxis_transform()和matplotlib.axes.Axes.get_yaxis_transform()。 因此,在上面的示例中,blended_transform_factory()的调用可以替换为get_xaxis_transform: trans = ax.get_xaxis_transform() 使用偏移变换来创建阴影效果...
plt.axes([0.05,0.7,.3,.3], frameon=True,axisbg="y",aspect="equal")plt.plot(np.arange(3),[0,1,0],color="blue",linewidth=2,linestyle="--")# set #2 plot plt.axes([0.3,0.4,.3,.3], frameon=True,axisbg="y",aspect="equal")plt.plot(2+np.arange(3),[0,1,0],color=...
- Axes:蓝色的内框,有人这么解释: Axis 指 x、y 坐标轴等(如果有三维那就还有 z 轴),代表的是 “坐标轴”。而 Axes 在英文里是 Axis 的复数形式,也就是说 axes 代表的其实是 figure 当中的一套坐标轴。之所以说一套而不是两个坐标轴,是因为如果你画三维的图,axes 就代表 3 根坐标轴了。所以,在一...
pd.read_csv('soccer.csv', encoding='gbk')['Preffered_Foot'])foot = ['右脚', '左脚']counts = [preffered_foot.count('Right'), preffered_foot.count('Left')]# 设置中文显示mpl.rcParams['font.family'] = 'SimHei'# 设置大小 像素plt.figure(figsize=(9, 6), dpi=100)plt.axes(aspect...
此时得到的axes是就是一个AxesSubplot对象。 如果大家观察仔细,会看到里面有3个值,它们确定了subplot在figure中的位置。可以通过下图感受到: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 fig=plt.figure()fig.set_facecolor("green")axis=fig.subplots()plt.show() ...
plt.axes(aspect='equal') # 保证饼图是个正圆 explodes = [0, 0.2] color = ['red', '#00FF00'] # 绘制饼图 # x:统计数据 explode:是否突出显示 label:标签 color:自定义颜色 # autopct:设置百分比的格式,保留2位小数 shadow: 有阴影 看起来立体 ...