fig,(ax1,ax2)=plt.subplots(1,2)ax1.plot([1,2,3],[1,4,9])ax1.set_title('First Plot - how2matplotlib.com')ax2.plot([1,2,3],[4,5,6])ax2.set_title('Second Plot - how2matplotlib.com')plt.show() Python Copy Output: 7. 标题的进阶用法 在实际应用中,我们可能需要根据图表的...
fig,ax=plt.subplots()ax.plot([1,2,3],[1,4,9])ax.set_title('Title with Red Color - how2matplotlib.com',color='red')plt.show() Python Copy Output: 示例代码 5:设置标题字体样式 可以通过fontstyle参数来设置标题的字体样式。 importmatplotlib.pyplotasplt fig,ax=plt.subplots()ax.plot([1,...
ax.set_title() 和 plt.title(),以及 df,plot(title='') 区别 plt.XX 之类的是函数式绘图,通过将数据参数传入 plt 类的静态方法中并调用方法,从而绘图。fig,ax=plt.subplots() 是对象式编程,这里 plt.subplots() 是返回一个元组,包含了 figure 对象(控制总体图形大小)和 axes 对象(控制绘图,坐标之类的...
ax1 = plt.subplot(2, 2, 1) # 创建一个2行2列的子图,当前子图索引为1ax1.plot(x, y) # 在当前子图上绘制图形ax1.set_title(‘Subplot 1’) # 设置标题ax2 = plt.subplot(2, 2, 2) # 创建另一个子图,当前子图索引为2ax2.plot(x, np.cos(x)) # 在当前子图上绘制图形ax2.set_title(‘...
在Matplotlib中,set_title和set_ylabel等函数可以将字体、字体大小和字体粗大作为参数或作为一个名为fontdict的字典。 ax.set_title(f"Title {i} left", loc="left", fontdict=dict( size=8, family="Times New Roman", weight="bold") ) 图的Title 和label ...
1.1plt和ax 我们经常会在画图的代码里看到,有用plt.的,有用ax.的,两者到底有什么区别呢,画的图有什么不一样吗,我们先来用两种经常看到的方式实现一下。 plt. 代码语言:txt 复制 fig=plt.figure(num=1,figsize=(4,4)) plt.plot([1,2,3,4],[1,2,3,4]) ...
title 函数的基本用法 示例 网格grid grid 函数的基本用法 示例 标签xlabel、ylabel xlabel ylabel 示例 坐标轴范围xlim、ylim xlim和ylim在matplotlib中分别用于获取或设置x轴和y轴的范围。 xlim 这个函数主要用于获取或设置x轴的范围。 用法: 获取当前x轴的范围: ...
在Matplotlib中,set_title和set_ylabel等函数可以将字体、字体大小和字体粗细作为参数或作为一个名为fontdict的字典。 ax.set_title(f"Title {i} left",loc="left",fontdict=dict(size=8,family="Times New Roman",weight="bold") ) 图的Title 和label ...
在Matplotlib中,set_title和set_ylabel等函数可以将字体、字体大小和字体粗细作为参数或作为一个名为fontdict的字典。 ax.set_title(f"Title {i} left", loc="left", fontdict=dict( size=8, family="Times New Roman", weight="bold") )图的Title 和label ...
ax.set_title('Your Chart Title') ax.set_xlim(0,10) ax.set_ylim(-1,1) ax.set_xticks([0,5,10]) ax.set_yticks([-1,0,1]) ax.grid(True) 六、总结口决:记忆神助攻 🚀 坐标轴基础设置秘籍 设置坐标轴标题:ax.set_xlabel('X轴标题')、ax.set_ylabel('Y轴标题'),直白明了,标题你最...