importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp x=np.linspace(0,10,20)y=np.sin(x)*np.exp(-0.1*x)plt.figure(figsize=(8,6))plt.plot(x,y,'o',linestyle='None',label='how2matplotlib.com')plt.title('Markers Without Line')plt.xlabel('X-axis')plt.ylabel('Y-axis')plt.legend()plt.grid(T...
4. 使用LineCollection实现更复杂的样式变化 对于更复杂的样式变化,我们可以使用Matplotlib的LineCollection类。这允许我们为每个线段指定不同的样式。 importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpfrommatplotlib.collectionsimportLineCollectionx=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)points=np.array([x,y]).T.reshape(-...
legend(lines[:2], ['line A', 'line B'], loc='upper right') # Create the second legend and add the artist manually from matplotlib.legend import Legend leg = Legend(ax, lines[2:], ['line C', 'line D'], loc='lower right') ax.add_artist(leg); 自定义彩条 在Matplotlib 中,色...
loc='upper right', frameon=False) # 手动创建第二个图例,并将作者添加到图表中 from matplotlib.legend import Legend leg = Legend(ax, lines[2:], ['line C', 'line D'], loc='lower right', frameon=False) ax.add_artist(leg); 上例展示了用来组成任何 Matplotlib 图表的底层 artist 对象的简单...
add_patch(patch) ax.set_xlim(-0.5,2) ax.set_ylim(-0.5,2) canvas.print_figure('demo.jpg') 在上面的程序中。我们首先确定顶点,然后构建了一个path对象,这个对象实际上就是5个顶点的连线。在codes中,我们先使用MOVETO将画笔移动到起点,然后依次用直线连接(LINETO)(我们也可以用曲线来连线,比如CURVE4,...
Matplotlib 是一个 Python 的 2D绘图库,它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形。通过 Matplotlib,开发者可以仅需要几行代码,便可以生成绘图,直方图,功率谱,条形图,错误图,散点图等。 以下内容来自「Github」,为《PythonDataScience...
你可能第一个想到需要进行调整的部分就是线条的颜色和风格。plt.plot()函数接受额外的参数可以用来指定它们。通过指定color关键字参数可以调整颜色,这个字符串类型参数基本上能用来代表任何你能想到的颜色。
在Matplotlib 中,图形(类plt.Figure的一个实例)可以被认为是一个包括所有维度、图像、文本和标签对象的容器。维度(类plt.Axes的一个实例)就是你上面看到的图像,一个有边界的格子包括刻度和标签,最终还有我们画在上面的图表元素。在本书中,我们会使用变量名fig来指代图形对象,以及变量名ax来指代维度变量。
Axes实例是matplotlib库进行绘图的核心。区别于add_axes方法显示地将Axes实例添加到图形中,matplotlib提供了多种布局管理器。最常用的布局管理器是plt.subplots函数,通过设置改函数的第一个参数nrows和第二个参数cols,可以根据给定的行数和列数创建Axes对象网络。
ax.add_patch(patch) # plot control points and connecting lines x, y = zip(*path.vertices) line, =ax.plot(x, y, 'go-') ax.grid() ax.axis('equal') plt.show() 3.4 散点图Scatter 3.5 极坐标图Polar plots import numpy as np ...