如何在Matplotlib中添加次要刻度 参考:how to add minor ticks in matplotlib Matplotlib是一个用于绘制数据可视化图形的强大库,可以创建各种类型的图表,包括折线图、散点图、柱状图等。在绘制图表时,通常会设置主要刻度来标记轴上的数值,但有时需要添加次要刻度来更
y)# 获取x轴的次要刻度minor_ticks=ax.xaxis.get_minor_ticks()# 打印次要刻度的位置print("How2matplotlib.com - Minor tick positions:")fortickinminor_ticks[:10]:# 只打印前10个print(tick.get_loc())plt.title("How2matplotlib.com - Log Scale with Minor Ticks")plt...
#副刻度为pi/20 ax.xaxis.set_minor_locator( MultipleLocator(np.pi/20) ) #设置刻度文本的大小 for tick in ax.xaxis.get_major_ticks(): tick.label1.set_fontsize(16) 3.5) Artist对象的关系 为了方便读者理解图表中各种Artist对象之间的关系,本书提供了一个输出Artist对象关系 图的小程序。 为了生成...
axis(轴) 用于处理 tick(刻度)、grid(网格线)、tick label(刻度标签)、 label(轴标签)、major ticks(大刻度)和 minor ticks(小刻度)的绘制,以及 Locator 和 Formatter ,用于控制刻度位置及刻度标签的表达式控制器。 另外,xaxis ,配置上刻度和下刻度,yaxis ,配置左刻度和右刻度。 以下是 axis( xaxis 或 yaxi...
y轴的刻度:plt.yticks(item) (2)源代码 # 导入模块importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp# 数据x = np.linspace(-10,10,100) y = x**2# 绘图plt.plot(x, y)# 设置轴的刻度plt.xticks(range(-8,8,2)) plt.yticks([0, -3, -6,7,15,20,37,48,72])# 展示plt.show() ...
→ ax.set_[xy]ticks(rotation=90) … hide top spine? → ax.spines[’top’].set_visible(False) … hide legend border? → ax.legend(frameon=False) … show error as shaded region? → ax.fill_between(X, Y+error, Y‐error) … draw a rectangle? → ax.add_patch(plt.Rectangle((0, ...
我们使用离散颜色条来展示结果,设置ticks和clim来进一步美化结果的颜色条: 代码语言:javascript 复制 # 绘制图表结果 plt.scatter(projection[:, 0], projection[:, 1], lw=0.1, c=digits.target, cmap=plt.cm.get_cmap('cubehelix', 6)) plt.colorbar(ticks=range(6), label='digit value') ...
用法:Axes.set_xticks(self, ticks, minor=False) 用法:Axes.set_xticks(self, ticks, minor=False) 1. 2. 参数:此方法接受以下参数。 ticks:此参数是x轴刻度位置的列表。 minor:此参数用于设置主要刻度线还是设置次要刻度线 返回值:此方法不返回任何值 ...
[5].xaxis.set_minor_locator(ticker.AutoMinorLocator())# Log Locatoraxs[7].set_xlim(10**3,10**10)axs[7].set_xscale('log')axs[7].xaxis.set_major_locator(ticker.LogLocator(base=10,numticks=15))# StrMethod formattersetup(axs1[1],title="StrMethodFormatter('{x:.3f}')")axs1[1]....
axs[5].xaxis.set_minor_locator(ticker.AutoMinorLocator) # Log Locator axs[7].set_xlim(10**3, 10**10) axs[7].set_xscale('log') axs[7].xaxis.set_major_locator(ticker.LogLocator(base=10, numticks=15)) # StrMethod formatter