plt.plot([1,2,3,4],[1,4,9,16])plt.figtext(0.5,0.5,'Example Figtext',fontsize=12,color='purple')plt.show() Python Copy Output: 添加文字标签 最后,在Matplotlib中我们还可以使用plt.annotate()函数在图表中添加文字标签。以下是一个示例代码: importmatplotlib.pyplotasplt plt.plot([1,2,3,4...
在Matplotlib中,我们可以使用plot()函数来绘制线图,并通过其参数来添加标记点。最简单的方法是在plot()函数中使用marker参数。 importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp x=np.linspace(0,10,10)y=np.sin(x)plt.figure(figsize=(8,6))plt.plot(x,y,marker='o',label='how2matplotlib.com')plt.title('...
plot(x, np.sin(x - i * np.pi / 2), styles[i], color='black') ax.axis('equal') # Specify the lines and labels of the first legend ax.legend(lines[:2], ['line A', 'line B'], loc='upper right') # Create the second legend and add the artist manually from matplotlib....
star11、box plot【箱图】12、errorbar plot【误差棒】 star13、hist plot【直方图】 star14、violin plot【小提琴图】15、barbs plot【风羽图】16、even plot【栅格图】17、hexbin plot【二元直方图】18、xcorr plot【相关图】 star三、多子图绘制 subplot add_gridspec add_axes make_axes_locatable star四、...
ax = fig.add_subplot(111) ax.barh(y_data, bar_width, height=0.5,color='orange') ax.title.set_text('电影') ax.set_xlabel('总票房(亿元)') ax.set_ylabel('电影名称') ax.set_yticks(y_data) ax.set_yticklabels(labels) plt.show() ...
plot(x,y,'r') ax1.set_xlabel('x') ax1.set_ylabel('y') ax1.set_title('title') ax2 = fig.add_axes([0.2, 0.6, 0.25, 0.25]) # inside axes ax2.plot(y, x, 'b') ax2.set_xlabel('x') ax2.set_ylabel('y') ax2.set_title('title inside 1') # different method to add...
ax3 = fig.add_subplot(2,2,3) 如果这时执行一条绘图命令(如plt.plot([1.5, 3.5, -2, 1.6])),matplotlib 就会在最后一个用过的subplot(如果没有则创建一个)上进行绘制,隐藏创建figure和subplot的过程。因此,如果我们执行下列命令,你就会得到如图9-3所示的结果: ...
plot(x, x**2); 多子图 可以在一张图上绘制多个图形,当然,也可以将不同的图形绘制到多个不同的区域当中。 子图有如下三种方式: 通过figure对象调用add_subplot方法。 通过plt的subplot方法。 通过plt的subplots方法。 plt.subplot() plt.subplot方法,由于plt可以隐式的创建一个figure对象,因此使用这个方法,来...
MatplotlibLabels and Title ❮ PreviousNext ❯ Create Labels for a Plot With Pyplot, you can use thexlabel()andylabel()functions to set a label for the x- and y-axis. ExampleGet your own Python Server Add labels to the x- and y-axis: ...
ax2 = fig.add_subplot(2,2,2) # 两行两列第二个图 ax2.plot([1,4,2,3],[2,6,3,8]) fig.show() 显示效果如下所示: (2)子图上下排列 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd # 画布:figure fig = plt.figure() # 生成画布 #图:subplot...