ax=plt.subplots(figsize=(12,7))# 绘制带自定义误差线的散点图ax.errorbar(x,y,yerr=yerr,fmt='o',ecolor='red',elinewidth=2,capsize=5,capthick=2,label='Custom Errorbar')# 设置图表标题和轴标签ax.set_title('Errorbar
errorbar函数是Matplotlib中用于绘制误差条图的主要函数。它可以在数据点周围添加误差条,以表示数据的不确定性或变异性。函数的基本语法如下: matplotlib.pyplot.errorbar(x,y,yerr=None,xerr=None,fmt='',ecolor=None,elinewidth=None,capsize=None,barsabove=False,lolims=False,uplims=False,xlolims=False,xup...
(r, bars2, bottom=bars1, color='#557f2d', edgecolor='white', width=barWidth, label="g2") # 顶部...(r, orangeBars, bottom=greenBars, color='#f9bc86', edgecolor='white', width=barWidth, label="g2") # 顶部...、matplotlib的bar和pandas的bar快速绘制条形图,并通过修改参数或者辅以...
below function creates 2 subplotsfig, axs = plt.subplots(2)#create datax=np.linspace(0,100,10)# assign the data to the plot using axsaxs.plot(x, np.sin(x**2))axs.plot(x, np.cos(x**2))# add a title to the subplot figurefig.suptitle('Vertically...
*errorbar(x, y, yerr=None, xerr=None, fmt='', ecolor=None, elinewidth=None, capsize=None, barsabove=False, lolims=False, uplims=False, xlolims=False, xuplims=False, errorevery=1, capthick=None, , data=None, kwargs) x, y: 定义数据位置的浮点数或数组样式的对象。 xerr, yerr:...
matplotlib.pyplot.errorbar(x,y,yerr=None,xerr=None,fmt='',ecolor=None,elinewidth=None,capsize=None,barsabove=False,lolims=False,uplims=False,xlolims=False,xuplims=False,errorevery=1,capthick=None,*,data=None,**kwargs) 其中最主要的参数是前几个: ...
matplotlib.pyplot.errorbar(x, y, yerr=None, xerr=None, fmt='',ecolor=None, elinewidth=None, capsize=None, barsabove=False,lolims=False, uplims=False, xlolims=False, xuplims=False,errorevery=1, capthick=None, *, data=None, **kwargs) ...
基础的Errorbars 直方图、条形图、核密度图 彩色直方图 二维直方图和条形图 自定义plot的图例legend 为图例legend选择元素 多个图例Legends 自定义Colorbars 多个Subplots Subplots中的网格 更复杂的设计 文本注释 箭头注释 自定义坐标轴ticks 自定义Matplotlib: 配置和风格 Matplotlib中的三维plot Basemap地理图 快速参考...
matplotlib.pyplot.errorbar(x, y, yerr=None, xerr=None, fmt='', ecolor=None, elinewidth=None, capsize=None, barsabove=False, lolims=False, uplims=False, xlolims=False, xuplims=False, errorevery=1, capthick=None, *, data=None, **kwargs) ...
1 error bar #!/usr/bin/env python#a bar plot with errorbarsimportnumpy as npimportmatplotlib.pyplot as plt N= 5menMeans= (20, 35, 30, 35, 27) menStd= (2, 3, 4, 1, 2) ind= np.arange(N)#the x locations for the groupswidth = 0.35#the width of the barsfig, ax=plt.subplo...