plot(xx, xx**2, xx, xx**3) inset_ax.set_title('zoom near origin')# set axis rangeinset_ax.set_xlim(-.2, .2) inset_ax.set_ylim(-.005, .01)# set axis tick locationsinset_ax.set_yticks([0, 0.005, 0.01]) inset_ax.set_xticks([-0.1,0,.1]); fig 颜色映射图与轮廓图 ...
Create publication quality plots. Make interactive figures that can zoom, pan, update. Customize visual style and layout. Export to many file formats . Embed in JupyterLab and Graphical User Interfaces. Use a rich array of third-party packages built on Matplotlib. Matplotlib安装 Python包管理器pip...
In [7]: figure() plot(x, y, 'r') xlabel('x') ylabel('y') title('title') show() MATLAB中大多数绘图相关的函数都能在pylab模式下实现。例如将多个图像绘制在一个窗口中,以及选择颜色和线条类型: In [8]: subplot(1,2,1) plot(x, y, 'r--') subplot(1,2,2) plot(y, x, 'g*-')...
# 使用lambda创建wave函数wave = lambda amp, angle, phase: amp * np.sin(angle + phase)# 设置参数值theta = np.linspace(0., 2 * np.pi, 100)amp = np.linspace(0, .5, 5)phase = np.linspace(0, .5, 5)# 创建主容器及其标题plt.figure()plt.title(r'Wave Function $y = \gamma \sin...
ax.plot(x, y) arr_img = plt.imread("中国.jpeg")#导入图片 im = OffsetImage(arr_img, zoom...
参考:How to Add Markers to a Graph Plot in Matplotlib Matplotlib是Python中最流行的数据可视化库之一,它提供了丰富的绘图功能,其中包括在图形上添加标记点的能力。标记点可以帮助我们突出显示数据中的特定点,使图表更加清晰和信息丰富。本文将详细介绍如何在Matplotlib中的图形上添加各种类型的标记点,包括不同的标记...
importmatplotlib.pyplotasplt# 创建一个Figure对象fig=plt.figure(figsize=(8,6))# 在Figure中添加一个Axes对象ax=fig.add_subplot(111)# 在Axes上绘制一些数据ax.plot([1,2,3,4],[1,4,2,3],label='Data from how2matplotlib.com')# 添加标题和标签ax.set_title('Simple Plot')ax.set_xlabel('X-...
plot(randn(30).cumsum(), color='k', linestyle='dashed', marker='o') 在线型图中,非实际数据点默认是按线性方式插值的。可以通过drawstyle选项修改: In [33]: data = np.random.randn(30).cumsum() In [34]: plt.plot(data,'k--', label='Default')# 对该线取名 DefaultOut[34]: [<matplot...
Matplotlib 提供了多种交互式工具,包括Zoom,Pan,Pick等。通过这些工具,用户可以在图表上进行动态操作。 2.28.3.2.1 代码示例:基本交互式图表 importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt# 生成随机数据x=np.linspace(0,10,1000)# 生成 0 到 10 的 1000 个等间距数据点y=np.sin(x)# 计算每个数据点的正弦值...
Make interactive figures that can zoom, pan, update. Customize visual style and layout. Export to many file formats . Embed in JupyterLab and Graphical User Interfaces. Use a rich array of third-party packages built on Matplotlib. Matplotlib安装 ...