# 使用lambda创建wave函数wave = lambda amp, angle, phase: amp * np.sin(angle + phase)# 设置参数值theta = np.linspace(0., 2 * np.pi, 100)amp = np.linspace(0, .5, 5)phase = np.linspace(0, .5, 5)# 创建主容器及其标题plt.figure()plt.title(r'Wave Function $y = \gamma \sin...
plt.plot(x, x +1,'--c')# 天青色虚线 plt.plot(x, x +2,'-.k')# 黑色长短点虚线 plt.plot(x, x +3,':r');# 红色点线 上面的单字母颜色码是 RGB 颜色系统以及 CMYK 颜色系统的缩写,被广泛应用在数字化图像的颜色系统中。 ...
最基本的三维图是由(x, y, z)三维坐标点构成的线图与散点图,可以用ax.plot3D和ax.scatter3D函数来创建,默认情况下,散点会自动改变透明度,以在平面上呈现出立体感三维的线图和散点图#绘制三角螺旋线from mpl_toolkitsimport mplot3d%matplotlib inlineimport matplotlib.pyplot as pltimport python画三维散点图 ...
rotation=angle)将刻度标签旋转一定的角度（如 45 度或 90 度），使其沿着轴线垂直或水平排列。图片...
plt.plot(x,y) 标题与标签的定位 title()方法提供了loc参数来设置标题显示的位置,可以设置为:'left', 'right', 和 'center', 默认值为 'center'。 xlabel()方法提供了loc参数来设置 x 轴显示的位置,可以设置为:'left', 'right', 和 'center', 默认值为 'center'。
ax.plot(x,np.sin(x)); 同样的,我们可以使用 pylab接口(MATLAB风格的接口)帮我们在后台自动创建这两个对象: plt.plot(x,np.sin(x)); 如果我们需要在同一幅图形中绘制多根线条,只需要多次调用plot函数即可: plt.plot(x,np.sin(x)) plt.plot(x,np.cos(x)); ...
from mpl_toolkits import mplot3d 一旦模块被导入,三维 axes 就可以像其他普通 axes 一样通过关键字参数projection='3d'来创建:%matplotlib inlineimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfig = plt.figure()ax = plt.axes(projectio...
plot_graph(ax1, 'X', 'Y', 'Z', 'default view', None, None) 定义第二个轴ax2,并以0度仰角和默认方位角对其进行绘制: ax2 = fig.add_subplot(232, projection='3d')plot_graph(ax2, 'X', 'Y', 'Z', 'elevation angle = 0,\n azimuth angle=None', 0, None) ...
plt.plot(x, np.sin(x - 5), color='chartreuse'); # 能支持所有HTML颜色名称值 如果没有指定颜色,Matplotlib 会在一组默认颜色值中循环使用来绘制每一条线条。 类似的,通过linestyle关键字参数可以指定线条的风格: 代码语言:javascript 复制 plt.plot(x, x + 0, linestyle='solid') ...
plt.plot(x,np.sin(x))plt.xlim(-1,11)plt.ylim(-1.5,1.5); 如果某些情况下你希望将坐标轴反向,你可以通过上面的函数实现,将参数顺序颠倒即可: plt.plot(x,np.sin(x))plt.xlim(10,0)plt.ylim(1.2,-1.2); 相关的函数还有plt.axis()(注意:这不是plt.axes()函数,函数名称是 i 而不是 e)。这个...