plot_surface(X, Y, Z, cmap='viridis') # 设置视角 ax.view_init(elev=45, azim=60) # 仰角45度,方位角60度plt.title("3D Surface with Custom View Angle") plt.show() 2. 动态调整视角 通过交互式控件(如滑块)动态调整视角: 代
静态的二维图表显然无法表达数据中隐藏的模式,这时我想起了matplotlib的3D功能——它就像Python数据可视化世界里被低估的瑞士军刀,强大却常被忽视。 大多数人对matplotlib的印象停留在画个散点图、折线图的水平,但实际上从3.1版本开始,它的三维可视化能力已经脱胎换骨(尽管官方文档对此几乎是轻描淡写)。当你需要同时展示...
y,z)ax.set_title('3D Scatter Plot')ax.set_xlabel('X Axis')ax.set_ylabel('Y Axis')ax.se...
# 使用lambda创建wave函数wave = lambda amp, angle, phase: amp * np.sin(angle + phase)# 设置参数值theta = np.linspace(0., 2 * np.pi, 100)amp = np.linspace(0, .5, 5)phase = np.linspace(0, .5, 5)# 创建主容器及其标题plt.figure()plt.title(r'Wave Function $y = \gamma \sin...
importmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dimportnumpyasnpprint("Welcome to how2matplotlib.com")# 创建一个新的图形fig=plt.figure()# 添加一个3D子图ax=fig.add_subplot(111,projection='3d')# 后续的绘图代码将在这里添加plt.show() ...
Changed in version 3.2.0: Prior to Matplotlib 3.2.0, it was necessary to explicitly import the mpl_toolkits.mplot3d module to make the '3d' projection to Figure.add_subplot. See the mplot3d FAQ for more information about the mplot3d toolkit. 也就是说对不同的版本,以下函数使用上可能略有...
ax.plot(x, np.sin(x)); 同样的,我们可以使用 pylab 接口(MATLAB 风格的接口)帮我们在后台自动创建这两个对象: plt.plot(x, np.sin(x)); 如果我们需要在同一幅图形中绘制多根线条,只需要多次调用plot函数即可: plt.plot(x, np.sin(x))...
ax = fig.gca(projection= 3d ) ax.plot_trisurf(df[ Y ], df[ X ], df[ Z ], cmap=plt.cm.viridis, linewidth=0.2) ax.view_init(30,angle) filename= Volcano/Volcano_step +str(angle)+ .png plt.savefig(filename, dpi=96) plt.gca() ...
ax = fig.gca(projection='3d') ax.plot_trisurf(df['Y'], df['X'], df['Z'], cmap=plt.cm.viridis, linewidth=0.2) ax.view_init(30,angle) filename='Volcano/Volcano_step'+str(angle)+'.png' plt.savefig(filename, dpi=96)
from mpl_toolkits import mplot3d 1. 一旦模块被导入,三维 axes 就可以像其他普通 axes 一样通过关键字参数projection='3d'来创建: %matplotlib inline import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt 1. 2. 3. fig = plt.figure() ax = plt.axes(projection='3d') 1. 2. 三维axes 激活后,我们...