ax.plot(x, y, z) 添加坐标轴标签和标题: 代码语言:txt 复制 ax.set_xlabel('X') ax.set_ylabel('Y') ax.set_zlabel('Z') ax.set_title('3D Rectangle') 显示图形: 代码语言:txt 复制 plt.show() 完成上述步骤后,将会在matplotlib中绘制平面3D矩形。关于matplotlib的更多功能和用法,你可以参考腾讯云...
注意plot()返回的是一个Line2D对象列表,因为可以传递多组X-Y轴的数据给plot(),同时 绘制多条曲线。 与plot()类似,绘制柱状图的函数bar()和绘制直方统计图的函数hist()将创建一个Patch对象 的列表,每个元素实际上都是从Patch类派生的Rectangle对象,所创建的Patch对象都被添加进 了 Axes对象的patches属性中: fig,...
add_subplot(1,1,1,projection='3d') #绘制三维图 x,y=np.mgrid[-2:2:20j,-2:2:20j] #获取x轴数据,y轴数据 z=x*np.exp(-x**2-y**2) #获取z轴数据 ax.plot_surface(x,y,z,rstride=2,cstride=1,cmap=plt.cm.coolwarm,alpha=0.8) #绘制三维图表面 ax.set_xlabel('x-name') #x轴...
但是matplotlibplt.plot()需要一个x-values的列表,后跟一个y-values的列表。因此,这个误解-matplotlib在plt.plot(p1,p2)p1中被解释为两个x-values,p2被解释为两个y-values。所以,在绘制之前,我们必须将x-和y-values连接在一起。 import sympy as sp import matplotlib.pyplot as plt def draw_rectangle(P1,P2...
matplotlibinlineimportmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3d.axes3dimportAxes...
from matplotlib.patches import Rectangle, PathPatch from matplotlib.text import TextPath from matplotlib.transforms import Affine2D import mpl_toolkits.mplot3d.art3d as art3d import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.colors import Normalize ...
如果这时执行一条绘图命令(如plt.plot([1.5, 3.5, -2, 1.6])),matplotlib 就会在最后一个用过的subplot(如果没有则创建一个)上进行绘制,隐藏创建figure和subplot的过程。因此,如果我们执行下列命令,你就会得到如图9-3所示的结果: In [20]: plt.plot(np.random.randn(50).cumsum(),'k--') ...
也能够不创建画图对象直接调用接下来的plot函数直接画图,matplotlib会为我们自己主动创建一个画图对象。假设须要同一时候绘制多幅图表的话,能够是给figure传递一个整数參数指定图标的序号,假设所指定序号的画图对象已经存在的话。将不创建新的对象。而仅仅是让它成为当前画图对象。
plt.plot(x,x*x) plt.show() 具体实现效果: 2. 添加文字-text 设置坐标和文字,可以使用 matplotlib.pyplot 对象中 text() 接口。其中 第一、二个参数来设置坐标,第三个参数是设置显示文本内容。 importnumpyasnp importmatplotlib.pyplotasplt # 显示中文 ...
x=np.linspace(0,10,100)y1=np.sin(x)y2=np.cos(x)plt.figure(figsize=(10,6))plt.plot(x,y1,label='How2matplotlib.com Sin')plt.plot(x,y2,label='How2matplotlib.com Cos')# 创建自定义图例legend=plt.legend(loc='upper right')fortextinlegend.get_texts():text.set_rotation(45)plt.titl...