anim = animation.FuncAnimation(fig, update, generate, interval=500) plt.show() 2. 三维绘图 对于3D作图,我们需要一个和三维投影相关的Axes3D对象。 绘制简单的三维函数z = x^2 = y^2 from mpl_toolkits.mplot3d import axes3d from matplotlib import cm fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(...
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.animation import FuncAnimation fig, ax = plt.subplots() # 创建画布和绘图区 ax.set_axis_off() # 不显示坐标轴 x = np.arange(0, 2 * np.pi, 0.01) # 生成X轴坐标序列 line1, = ax.plot(x, np.sin(x)) # 获取折线图对...
from matplotlib import animation import numpy as np fig, ax = plt.subplots() 我们的数据是一个0~2π内的正弦曲线: x = np.arange(0, 2*np.pi, 0.01) line, = ax.plot(x, np.sin(x)) Animation 动画 接着,构造自定义动画函数animate,用来更新每一帧上各个x对应的y坐标值,参数表示第i帧: def ...
导入必要的库和模块: 代码语言:txt 复制 import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.animation as animation from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D 创建画布和子图: 代码语言:txt 复制 fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111, projection='3d') 定义初始化函数,用于初始化散点图的初始状态...
在3D矢量可视化中,动画可以帮助我们展示矢量在时间上的变化,以及它们在空间中的运动。 要使用matplotlib为3D矢量设置动画,可以按照以下步骤进行操作: 导入所需的库和模块: 代码语言:txt 复制 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D from matplotlib.animation ...
绘制三维的散点图动画 importmatplotlib.pyplotaspltimportmatplotlib.animationasanimationfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D fig=plt.figure()ax=Axes3D(fig)# 定义动画每一帧的更新函数defupdate(n):z=(2*n-1)/N-1x=np.sqrt(1-z*z)*np.cos(2*np.pi*n*phi)y=np.sqrt(1-z*z)*np.sin(2*np....
api里面的例子比较复杂,本人自己写了一个例子绘制一条三维动态曲线 1#外部获得数据2myCurve = np.fromfile('data.bin', dtype=np.float).reshape(-1,3)3xLength,j =myCurve.shape4fig =plt.figure()5ax1=plt.axes(projection='3d')6#初始化绘制7line, = ax1.plot([],[],[],animated=True)8#定义...
ani = animation.FuncAnimation(fig, animate, interval=1000) plt.show() 现在,打开终端并运行 python 脚本。你将得到如下图所示的图表,该图表会自动更新: 这里的间隔是 1000 毫秒或一秒。 3D 图动画 创建3D 图形是很常见的,但如果我们想要为这些图形的视角设置动画,该怎么办呢?我们的想法是更改摄像机视图,然后...
(a,interpolation='nearest',cmap='bone',origin='lower'/'upper')(5) 3D图像from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3Dfig=plt.figure()ax=Axes3D(fig)将x,y绑定为网格的输入值:X,Y=np.meshgrid(x,y)而Z也必须基于网格数据得到,才可以绘图ax.plot_surface(X,Y,Z,rstride=1,cstride=1,cmap=plt.get...
(2)camera = Camera(fig)t = np.linspace(0, 2 * np.pi, 128, endpoint=False)for i in t:axes[0].plot(t, np.sin(t + i), color='blue')axes[1].plot(t, np.sin(t - i), color='blue')camera.snap()animation = camera.animate()animation.save('celluloid_subplots.gif', writer =...