1. 创建 Lorenz 函数,生成随机数据 importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipy.integrateimportodeintfrommpl_toolkits.mplot3d.axes3dimportAxes3Dimportmatplotlib.animationasanimation# === define the lorenz system ===# x, y, and z make up the system state# t is time,# sigma, rho, beta ...
三维绘图--- Axes3D对象,plot_surface函数 等高线图--- contour函数,contourf函数 %matplotlib inline import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.animation as animation 1. 动画 Matplotlib提供了动画功能,有专门的动画模块。我们需要定义一个回调函数,用于定期更新屏幕上的内容。 fig = ...
...7.7 绘制 3D 图形 matplotlib 也支持 3D 图形的绘制,通过 mpl_toolkits.mplot3d 模块,我们可以轻松创建 3D 折线图、3D 散点图等。...拓展: 3D 图表适用于展示多维度数据。你可以使用 plot_surface() 来绘制 3D 曲面,或者 scatter() 来绘制 3D 散点图。
为了实现动态效果,需要使用matplotlib的animation模块。 定义一个更新函数,该函数在每一帧中更新3D图形的数据。 使用FuncAnimation类来运行动画,并指定帧数、间隔时间等参数。 查找或编写示例代码来演示matplotlib 3D动态图形: python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d impo...
今晚开始接触 Matplotlib 的 3D 绘图函数 plot_surface,真的非常强大,图片质量可以达到出版级别,而且 3D 图像可以旋转 ,可以从不同角度来看某个 3D 立体图,但是我发现各大中文开源社区有关 3D 绘图的代码都是千篇一律的,现除了看源码说明,我几乎得不到半点有关 plot_
示例代码3:绘制一条简单的3D线条 importmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dfig=plt.figure()ax=fig.add_subplot(111,projection='3d')x=[1,2,3,4,5]y=[2,3,4,5,6]z=[3,4,5,6,7]ax.plot(x,y,z)plt.show() ...
from matplotlib.animation import FuncAnimation plt.style.use('seaborn-pastel') fig = plt.figure() ax = plt.axes(xlim=(0, 4), ylim=(-2, 2)) line, = ax.plot([], [], lw=3) def init(): line.set_data([], []) return line, ...
在3D表面图上添加等高线可以帮助我们更好地理解表面的形状: importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dx=np.linspace(-5,5,50)y=np.linspace(-5,5,50)X,Y=np.meshgrid(x,y)Z=np.sin(np.sqrt(X**2+Y**2))fig=plt.figure()ax=fig.add_subplot(111,projection=...
from matplotlib import animation import numpy as np fig, ax = plt.subplots() 我们的数据是一个0~2π内的正弦曲线: x = np.arange(0, 2*np.pi, 0.01) line, = ax.plot(x, np.sin(x)) Animation 动画 接着,构造自定义动画函数animate,用来更新每一帧上各个x对应的y坐标值,参数表示第i帧: ...
要使用matplotlib为3D矢量设置动画,可以按照以下步骤进行操作: 导入所需的库和模块: 代码语言:txt 复制 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D from matplotlib.animation import FuncAnimation 创建一个3D图形对象: 代码语言:txt 复制 fig = plt.figure() ax...