三维绘图: Matplotlib中还有许多用于创建3D图形的功能,其中最常见的是使用mplot3d工具包。导入的包名仍然是“mpl_toolkits.mplot3d”,并且可以在plt.subplots()函数中指定一个projection="3d"参数来将轴转换成3D。 数据标准化: 在某些情况下,需要将数据规范化或者使其可视化。Matplotlib提供了一些方便快捷的API帮助您...
fill_between, fill_betweenx, fill_poly, contourf, pcolormesh, scatter3D, plot3D, plot_surface, contour3D, bar3D等高级功能让你能绘制出3D图表、等高线图等复杂图像 例如生成3D数据并创建3D图形: x_3d = np.linspace(-5, 5, 100) y_3d = np.sin(x_3d) z_3d = np.cos(x_3d)0 0 发表评论 ...
1. 线框图(Wireframe Plot) 用于可视化三维数据,通过绘制连接数据点的线来显示数据的分布和形状。 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 importmatplotlib.pyplotasplt from mpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dimportnumpyasnp # 生成数据 x=np.linspace(-5,5,50)# x轴坐标 y=np.linspace(-5,5...
在Matplotlib中,三维绘图主要依赖于mpl_toolkits.mplot3d模块。要开始三维绘图,首先需要创建一个带有3D投影的轴对象。 importmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3Dfig=plt.figure(figsize=(8,6))ax=fig.add_subplot(111,projection='3d')# 在这里添加绘图代码plt.title('3D Plot Example - ...
3D网格动态图 最后,添加一条连接每个时间步长的所有值的线,创建网格: defupdate_mesh_lines_3D(num, data, columns, dates, cmap, lines, mesh_lines, ax):'''Functionthat updates the lines of a plotin2D''' # get the slice# current_slice = data[...
s = mlab.mesh(x, y, z) alpha = 30 # degrees mlab.view(azimuth=0, elevation=90, roll=-90+alpha) mlab.show() 或关注@Tamas 的回答: #parabaloid import numpy as np from matplotlib import pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D ...
plt.plot(x, y) plt.show() 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 我们已经知道,Matplotlib使用的数据可以有不同来源,接下来,我们以使用Numpy获取的数据为例,绘制[-10,10]区间内的曲线 y = x 3 + 5 x − 10 y=x^3+5x-10 y=x3+5x−10: ...
9. 画3D图 frommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D fig=plt.figure()#在fig里面加一个3D的axesax =Axes3D(fig) X= np.arange(-4,4, 0.25) Y= np.arange(-4,4, 0.25)#把X,Ymesh到二维空间X,Y =np.meshgrid(X, Y)#生成一个高R = np.sqrt(X**2 + Y**2) ...
3D网格动态图 最后,添加一条连接每个时间步长的所有值的线,创建网格: def update_mesh_lines_3D(num, data, columns, dates, cmap, lines, mesh_lines, ax): ''' Function that updates the lines of a plot in 2D ''' # get the slice # current_slice = data[num:261+num, :] current_slice =...
也可以不创建Figure对象而直接调用接下来的plot()进行绘图,这时matplotlib会自动创建一个Figure对象。 figsize参数指定Figure对象的宽度和高 度,单位为英寸。 此外还可以用dpi参数指定Figure对象的分辨率,即每英寸所表示的像素数, 这里使用默认值80。 因此本例中所创建的Figure对象的宽度为8*80 = 640个像素 plt.figure...