fill_between, fill_betweenx, fill_poly, contourf, pcolormesh, scatter3D, plot3D, plot_surface, contour3D, bar3D等高级功能让你能绘制出3D图表、等高线图等复杂图像 例如生成3D数据并创建3D图形: x_3d = np.linspace(-5, 5, 100) y_3d = np.sin(x_3d) z_3d = np.cos(x_3d)0 0 发表评论 ...
5,50)y=np.linspace(-5,5,50)X,Y=np.meshgrid(x,y)Z=np.sin(np.sqrt(X**2+Y**2))# 绘制等高线图contour=ax.contour(X,Y,Z,zdir='z',offset=-2,cmap='viridis')ax.set_xlabel('X Label')ax.set_ylabel('Y Label')ax.set_zlabel('Z Label')ax.set_title('3D Contour Plot - how...
importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3dimportAxes3D# 参数范围u=np.linspace(0,2*np.pi,100)v=np.linspace(0,np.pi,100)u,v=np.meshgrid(u,v)# 球体方程r=2# 半径x=r*np.sin(v)*np.cos(u)y=r*np.sin(v)*np.sin(u)z=r*np.cos(v)# 创建图形fig=plt...
1 Plot Types 基础图表：折线图、散点图、柱状图、饼图 高级图表：等高线图、热力图、3D 曲面图 统计图表：箱线图、直方图、误差棒图 Basic: Line plots, scatter plots, bar charts, pie charts Advanced: Contour plots, heatmaps, 3D surface plots Statistical: Box plots, histograms, error bars 2...
箱图boxplot,可以选择vert垂直标记,path_artist是否填充颜色,labels 箱型图hist,可以返回cumulative的数据 Untitled Untitled 2.5 饼图(Pie)和极坐标图(Polar charts) 有pie绘制图,用bar绘制堆叠图,之后使用connectionPatch来进行两者的链接 Untitled 2.6 文本(Text)、标签(Label)和标记(Annotation) ...
我们还可以得到3D图(表面和气泡): 你甚至可以制作饼图: 在Plotly Chart Studio中编辑 当你在Notebook中制作这些图时,你会注意到图表右下角有一个小链接,上面写着“Export to plot.ly”。 如果单击该链接,你将会进入到Chat Studio,在那里您可以修改图并进行最终演示。 你可以添加注释,指定颜色,并清理所有不相关...
matplotlibinlineimportmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotaspltfrommpl_toolkits.mplot3d.axes3dimportAxes...
Plotly支持创建交互式图表、3D图表、动态图表等多种类型。下面是一个使用Plotly创建交互式折线图的示例: import plotly.graph_objects as go # 数据点 x = ['Mon', 'Tue', 'Wed', 'Thu', 'Fri', 'Sat', 'Sun'] y = [800, 900, 1000, 1200, 1300, 1400, 1500] # 创建交互式图表 fig = go....
您还希望交互式设置为True，而不是False，这与在2d示例中调用ion()相同。此外，如果不想查看所有曲面图...
首先,通过plt.figure()创建了一个新的Figure对象,然后使用plt.plot()在该图形上绘制了一个红色圆点图,数据由两个列表提供,分别表示x和y轴的坐标。 接着,通过plt.title()设置了图形的标题为’Example Figure’。 最后,plt.show()用于显示图形。这样,整个代码段实现了创建、绘制、设置属性并显示一个简单图形的功...