在matplotlib中, 可以通过fill_between系列函数来实现图中的置信区间的展示效果。...具体的,该系列包含了fill_between和fill_betweenx两个函数,其中,fill_between函数用于在两个水平曲线之间进行填充,fill_betweenx用于在两条数值区间之间进行填充...fill_between函数有x, y1, y2这3个基本参数,其中通过(x, y1)指...
fill_between()函数用于在两个指定区间之间填充颜色。这个区间可以是由x值和对应的y值组成的二维数组,也可以是线性插值函数。 2.参数 - x:x轴上的点,可以是一个数组或者一个函数。 - y1:第一个y值数组,与x对应。 - y2:第二个y值数组,与x对应。 - color:填充颜色的字符串或颜色代码。 - alpha:填充区...
plt.fill_between(xfit, yfit - dyfit, yfit + dyfit, color='gray', alpha=0.2) # 设置 x 轴的范围从 0 到 10。 plt.xlim(0, 10) 三维数据可视化 等高线图 %matplotlib inline import matplotlib.pyplot as plt plt.style.use('seaborn-white') import numpy as np def f(x, y): return np.si...
1. 时间序列分析：使用 `plot` 绘制时间序列数据，结合 `fill_between` 填充阴影区域，展示数据趋势。2. 多子图布局： 使用 `subplots` 创建多个子图，展示不同维度的数据对比。3. 交互式图表： 使用 `matplotlib.widgets` 创建交互式控件，如滑块、按钮等，实现动态数据展示。通过深入理解和应用 Matplotlib ...
#矩形区间使用fill_between()绘制。 #由于所绘制矩形的左右两边要始终经过两个交点,因此 矩形的X轴坐标必须使用数据坐标系中的坐标:x1和x2。而 由于矩形的高度始终充满整个子 图的高度,因此矩形的Y轴坐标必须是子图坐标系中的坐标:0和1 #用blended_transform_factory()创建这种混合坐标系。 #它的两个参数都是坐...
fill()函数还可以用来填充曲线下方的区域,这在统计学和数据分析中非常有用。 importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnp x=np.linspace(0,10,100)y=np.sin(x)plt.plot(x,y,'r')plt.fill_between(x,y,where=(y>0),color='r',alpha=0.3)plt.title('Fill Under Curve - how2matplotlib.com')plt.xl...
fill_between(x, y2, alpha=0.5, label='区域2') # 添加标题和标签 plt.title("面积图示例") plt.xlabel("X轴") plt.ylabel("Y轴") # 添加图例 plt.legend() # 显示图形 plt.show() 其中alpha=0.5表示填充颜色的透明度 9. 等高线图(Contour Plot) 用于显示二维数据的等高线图,其中不同高度的曲线...
如果需要获得plt.fill_between(以及类似的plt.fill函数)更多参数的信息,请查阅函数的帮助文档或 Matplotlib 在线文档。 4.密度和轮廓图 有些情况下,我们需要在二维图表中使用轮廓或颜色区域来展示三维的数据(可以设想等高线地图或温度分布图)。Matplot...
这个例子使用plt.fill_between()函数来填充特定区域。我们突出显示了一个标准差(68%)和两个标准差(95%)的范围。 5. 绘制累积分布函数(CDF) 除了概率密度函数(PDF),累积分布函数(CDF)也是描述正态分布的重要方式: importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltfromscipyimportstats ...
plt.fill_between( x, # x轴水平坐标 sinx, # sinx曲线的y坐标 cosx, # cosx曲线的y坐标 sinx<cosx, # 填充条件为TRUE时,填充 color='', # 颜色 alpha=0.3# 透明度 ) 实例:sinx>cosx的部分进行填充 import numpyasnp import matplotlib.pyplotasplt ...