第一种常见画法:用 fig 画出多个 axes 子图(fig.add_subplot(221)) 第二种常见画法:plt.subplots(nrows, ncols) + axes[0, 0] 第三种细致画法:一个Figure,画多个Axes(fig1.add_axes(传入axes的具体位置) ) 第四种常见画法:plt.subplot() 画出多个 figure 据本人的实践经验,大概有3种。 多字图画图的...
plt.delaxes(ax2) 1. 2. 删除后,又需要展示图2时,可以使用subplot(ax)实现: # 增加子图ax2 plt.subplot(ax2) 1. 2. 调整上述代码: #将第二幅图的子图排布做了调整 # ax2 = plt.subplot(212) ax2 = plt.subplot(322) 1. 2. 3. 子图调整后,会以新的子图布局为准,由于找不到ax1标准的画布布...
使用Matplotlib绘图单图相对比较容易,但有时候需要将多张图放在一张图表里,这就用到子图操作。 对应的有plt的subplot和figure的add_subplot的方法,参数可以是一个三位数字(例如111),也可以是一个数组(例如[1,1,1]),3个数字分别代表: 子图总行数 子图总列数 子图位置 以下三种方式效果一样,呈现的可视化图表如下...
接下来再看下另外一种情况:第1行放第1张子图,第2行放第2,3,4张子图。 首先确定一共画2行,所以x=2;第1行只有1张子图,所以y=1,z=1;第2行放置3张子图,所以y=2,这个时候z需要按照3列的方式来确定,第1行也要看成是3列,所以第2行开始的第1个图是z=4,第2个图是5,第3个图是6,完整的布局就是...
1.首先,需要使用三个参数调用subplot()函数:(1)网格的行数,(2)网格的列数,以及(3)用于绘制的位置或轴。例如,subplot(2,3,1)告诉Python解释器,下一个图应该绘制在包含2行和3列的网格中,并且该图应该出现在网格中的第一个位置(第1行,第1列)。绘图位置的顺序首先从左到右,然后从上到下。这意味着subplot...
我们来简单的介绍一下这个图的画法,我们得到一个长×宽为2×3的grid区域,这个grid的原点是左上角,第一行第一列的子图占据grid的第0个长度,第0个宽度;第一行第二列子图占据grid的第0个长度,第1和第2个宽度(因此用分片1:3来表示),其他的以此类推。这样我们就能画出我们自定义位置和大小的子图(不过注意,其...
大家好,最近在研究在搞Python的大作业,有个需求就是利用Matplotlib画几个像模像样的统计图然后合并在一张图中,因为此前很少用这方面的东西,所以折腾了不少时间,今天介绍一下。 1、subplot多合一 其实,利用python 的matplotlib包下的subplot函数可以将多个子图放在同一个画板上。在此之前,我们先来看一个案例: ...
子图位置 以下三种方式效果一样,呈现的可视化图表如下: 「方式一:通过plt的subplot」 代码语言:javascript 复制 importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlib inline # 画第1个图:折线图 x=np.arange(1,100)plt.subplot(221)plt.plot(x,x*x)# 画第2个图:散点图 ...
subplot()方法里面传入的三个数字 前两个数字代表要生成几行几列的子图矩阵,第三个数字代表选中的子图位置 2行1列的图 （2，1，选择1或者2画纸） subplot(2,1,1)生成一个2行1列的子图矩阵，当前是第一个子图 代码：#创建画板1fig = plt.figure(1) #如果不传入参数默认画板1#第2步创建画纸，并选择画...
格式为plt.subplot(<行数>, <列数>, <序号>), 以上代码创建了一个3x3的布局, 3x3的布局是能够和3x1的布局耦合的, 只要将3x3的第一行的三个子图合成一个长条就OK. 对应的代码就是plt.subplot(3,1,1)和plt.subplot(3,1,3) 它们都是返回axes的, 所以你可以 ...