在上面的代码中,我们首先导入了必要的库:numpy用于生成随机数据,matplotlib.pyplot用于绘制图形。然后,我们生成了一些随机数据点,包括x坐标、y坐标和对应的数值(我们将使用这些数值来设置点的颜色)。接下来,我们使用plt.scatter()函数创建散点图,并使用c=sizes参数将点的颜色设置为对应的数值。我们选择了’viridis’颜...
1. 使用plot()画散点图 根据关于matplotlip.pyplot的官方文档:pyplot,其plot部分的解释plot()的作用是画出线条和线条上的标记: 根据pyplot的官方教学文档:Pyplot tutorial,如果不改变其默认设置,画出的是蓝色的线条,即"b-": 代码示例: 画出的效果为一条蓝色的直线: 等价于&nbs... 查看原文 python中matplotli...
在散点图中,需要给 x 轴和 y 轴分别添加标签以说明数据含义。在 Matplotlib 中,我们可以使用 set_xlabel() 和 set_ylabel() 函数来添加标签,并使用 fontname 参数指定标签字体。例如,如果我们想要将 x 轴标签设置为“语文分数”,将 y 轴标签设置为“数学分数/英语分数”,并将标签字体设置为 Times New Roman...