这里将会探索 matplotlib 的常见用法。 IPython 以及 pylab 模式 IPython 是 Python 的一个增强版本。它在下列方面有所增强:命名输入输出、使用系统命令(shell commands)、排错(debug)能力。我们在命令行终端给 IPython 加上参数 -pylab (0.12 以后的版本是 --pylab)之后,就可以像 Matlab 或者 Mathematica 那样以...
Matplotlib 默认情况不支持中文,我们可以使用以下简单的方法来解决。 这里我们使用思源黑体,思源黑体是 Adobe 与 Google 推出的一款开源字体。 官网:https://source.typekit.com/source-han-serif/cn/ GitHub 地址:https://github.com/adobe-fonts/source-han-sans/tree/release/OTF/SimplifiedChinese ...
注意 SimHei.ttf 字体的路径zhfont1=matplotlib.font_manager.FontProperties(fname="SimHei.ttf")x=np.arange(1,11)y=2*x+5plt.title("菜鸟教程 - 测试",fontproperties=zhfont1)# fontproperties 设置中文显示,fontsize 设置字体大小plt.xlabel("x 轴",fontproperties=zhfont1)plt.ylabel("y 轴",fontproper...
注意 SimHei.ttf 字体的路径zhfont1=matplotlib.font_manager.FontProperties(fname="SimHei.ttf")x=np.arange(1,11)y=2*x+5plt.title("菜鸟教程 - 测试",fontproperties=zhfont1)# fontproperties 设置中文显示,fontsize 设置字体大小plt.xlabel("x 轴",fontproperties=zhfont1)plt.ylabel("y 轴",fontproper...
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Matplotlib 直方图直方图是数值数据分布的精确表示。它是连续变量的概率分布的估计,它是一种条形图。要构建直方图,请按照以下步骤操作 - Bin值范围。 将整个值范围划分为一系列间隔。 计算每个间隔中有多少值。bins通常指定为变量的连续,非重叠区间。matplotlib.pyplot.hist()函数绘制直方图。它计算并绘制x的直方图。
Matplotlib 绘图标记绘图过程如果我们想要给坐标自定义一些不一样的标记,就可以使用 plot() 方法的 marker 参数来定义。以下实例定义了实心圆标记:实例 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np ypoints = np.array([1,3,4,5,8,9,6,1,3,4,5,2,4]) plt.plot(ypoints, marker = 'o') ...
Matplotlib 教程 Matplotlib 教程 Matplotlib 配置环境 Matplotlib Anaconda Matplotlib Jupyter Matplotlib Pyplot API Matplotlib 简单画图 Matplotlib pylab模块 Matplotlib 面向对象接口 Matplotlib Figure类 Matplotlib Axes类 Matplotlib Multiplots Matplotlib subplots()函数 Matplotlib subplot2grid()函数 Matplotlib 网格 Matplot...
matplotlib 使用简明教程(三)-一些专业图表简介 统计、概率分布 `plt.boxplot(x,**kwargs)` `plt.violinplot(dataset, positions=None, vert=True, widths=0.5, showmeans=False, showextrema=True, showmedians=False, points=100, bw_method=None, hold=None, data=None)` ...
matplotlib 使用简明教程(四)-辅助性元件 辅助线 `plt.vlines(x, ymin, ymax, colors='k', label='')` 和 `plt.hlines(y, xmin, xmax, colors='k', label='')` `plt.axvline(x=0, ymin=0, ymax=1, hold=None, **kwargs)` 和 `plt.axhline(y=0, xmin=0, xmax=1, hold=None,...