plt.plot(X1,Y1,"r-")plt.xlabel("x 轴标签",color="b")plt.ylabel("y 轴标签",color="b")plt.title("标题",color="b")plt.grid()plt.subplot(122)plt.hist(X2,color='red',edgecolor='black')plt.xlabel("x 轴标签",color="b")plt.ylabel("y 轴标签",color="b")plt.title("标题",co...
ax.set_xticks(x) ax.set_title(b) ax.legend() plt.show()
查阅官方文档可以,matplotlib.pyplot.title方法可以通过设置参数y的值改变标题在竖直方向的位置,只要设置y为负值,就可以将标题显示在图片下方,一般-0.2就行。 代码示例 import matplotlib.pyplot as plt plt.subplot(211, fc='r') plt.title('title') plt.subplot(212, fc='b') plt.title('title', y=-0.2)...
plt.title('y=x^2 x取值范围为:[-10,10)',fontsize=16) # 设置x轴名称 ,值不能写"12px" plt.xlabel("x 轴",fontsize=12) # 设置y轴名称 plt.ylabel("y 轴") plt.plot(x, y,linewidth=5) 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 9. 10. 11. 设置x轴和y轴的刻度 matplotlib.pyplot.xticks(...
plt.title('调整刻度')plt.xticks([0,5,10],[r'$\pi$',r'$2\pi$','C'],rotation=20)plt.ylim(1,-1)plt.xlabel('自定义坐标刻度,倒序并旋转')plt.text(5,0,'MATPLOTLIB',size=20,rotation=30, bbox=dict(boxstyle='round',edgecolor='r',facecolor='gray'))plt.show()...
Figure 可以理解为一个画板容器,其容纳的内容包括画板本身的一些属性,标题(Title)以及一些 Axes 对象,我们常用的各种图表、图例、坐标轴等则都是 Axes 的内部元素。 为什么要将绘图接口封装在 matplotlib.pyplot 而不是 matplotlib 的顶级命名空间中呢?主要因为 matplotlib 还有另一个重要模块 pylab,pylab 被定位是 ...
ax.set(title="This is my numbers plot", xlabel="x-axis", ylabel="y-axis") # 6. 保存图形 fig.savefig("sample_data") image-20240820223042698 现在,您已成功创建了标题为“This is my numbers plot”的图表。接下来,深入了解构建此图表所用代码的含义。我们将...
ax.set(xlim=(0,10), ylim=(-2,2), xlabel='x', ylabel='sin(x)',title='plot sin(x)') plt.show() 值得一提的是,在代码段一中我们还可以通过ax = plt.subplot(2, 1, 1)或ax = plt.gca()这两种方法来获得当前的坐标轴对象ax。
6.添加标题plt.title('2017年度6个省份GDP分布') 7.为每个图形添加数值标签 forx,yinenumerate(GDP.GDP): plt.text(x,y+0.1,'%s'%round(y,1),ha='center') 条形图(水平)绘制:关键字(barh) 1.读取数据 并做升序排序 2.绘制条形图基本形状 ...
matplotlib.legend函数是用于创建和定制图形图例的关键工具。以下是关于legend函数的一些核心用法和参数：基础语法：plt.legend主要参数：loc：控制图例的位置，例如loc='best'会自动选择最佳位置。fontsize：调整字体大小，可以是具体数值如fontsize=12，或者使用预设值如'xxsmall'至'xxlarge'。title：设置图例...